論文の概要: Automatic Speaker Independent Dysarthric Speech Intelligibility Assessment System

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2103.06157v1
• Date: Wed, 10 Mar 2021 16:15:32 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-03-11 14:46:24.631068
• Title: Automatic Speaker Independent Dysarthric Speech Intelligibility Assessment System
• Title（参考訳）: 自動話者自立型構音明瞭度評価システム
• Authors: Ayush Tripathi and Swapnil Bhosale and Sunil Kumar Kopparapu
• Abstract要約: 構音障害(dysarthria)は、個人が発声において重要な役割を果たす筋肉を制御する能力を妨げる状態である。 唇、声帯、舌、横隔膜の動きを補助する筋肉の微細な制御の喪失は、異常な発声をもたらす。 個人が話す音声の知性を分析して、構音のレベルを評価することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.01689694536572
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Dysarthria is a condition which hampers the ability of an individual to control the muscles that play a major role in speech delivery. The loss of fine control over muscles that assist the movement of lips, vocal chords, tongue and diaphragm results in abnormal speech delivery. One can assess the severity level of dysarthria by analyzing the intelligibility of speech spoken by an individual. Continuous intelligibility assessment helps speech language pathologists not only study the impact of medication but also allows them to plan personalized therapy. It helps the clinicians immensely if the intelligibility assessment system is reliable, automatic, simple for (a) patients to undergo and (b) clinicians to interpret. Lack of availability of dysarthric data has resulted in development of speaker dependent automatic intelligibility assessment systems which requires patients to speak a large number of utterances. In this paper, we propose (a) a cost minimization procedure to select an optimal (small) number of utterances that need to be spoken by the dysarthric patient, (b) four different speaker independent intelligibility assessment systems which require the patient to speak a small number of words, and (c) the assessment score is close to the perceptual score that the Speech Language Pathologist (SLP) can relate to. The need for small number of utterances to be spoken by the patient and the score being relatable to the SLP benefits both the dysarthric patient and the clinician from usability perspective.
• Abstract（参考訳）: 構音障害(dysarthria)は、個人が発声において重要な役割を果たす筋肉を制御する能力を妨げる状態である。 唇、声帯、舌、横隔膜の動きを補助する筋肉の微細な制御の喪失は、異常な発声をもたらす。 個人が話す音声の明瞭さを分析して、構音の重症度を評価することができる。 連続知性評価は、言語病理学者が薬の影響を研究するだけでなく、パーソナライズドセラピーの計画にも役立つ。 a) 患者が実施し, (b) 臨床医が解釈し, 信頼性が高く, 自動的, 簡便な臨床医を支援する。 dysarthricデータの可用性の欠如は、患者が大量の発話を話すことを必要とする話者依存型自動知性評価システムの開発につながった。 本稿では, (a) 構音障害患者が話す必要のある最適な(小さい)発話数を選択するためのコスト最小化手順, (b) 患者に少数の単語を話すことを要求する4つの異なる話者独立知性評価システム, (c) 評価スコアが言語病理学者(slp)が対応できる知覚スコアに近いことを提案する。 患者が発声する少数の発話の必要性とSLPに関連しうるスコアは, ユーザビリティの観点から, 変形性関節症患者と臨床医の双方に有益である。

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