論文の概要: Generating Move Smart Contracts based on Concepts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.12513v1
• Date: Tue, 17 Dec 2024 04:07:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-18 14:00:25.525215
• Title: Generating Move Smart Contracts based on Concepts
• Title（参考訳）: 概念に基づく移動スマートコントラクトの生成
• Authors: Rabimba Karanjai, Sam Blackshear, Lei Xu, Weidong Shi,
• Abstract要約: ConMoverは、Move用の大規模言語モデル(LLM)ベースのコード生成を強化する新しいフレームワークである。 概念検索、計画、コーディング、デバッグエージェントを反復的なプロセスに統合し、生成されたコードを洗練する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.3764649156831235
• License:
• Abstract: The growing adoption of formal verification for smart contracts has spurred the development of new verifiable languages like Move. However, the limited availability of training data for these languages hinders effective code generation by large language models (LLMs). This paper presents ConMover, a novel framework that enhances LLM-based code generation for Move by leveraging a knowledge graph of Move concepts and a small set of verified code examples. ConMover integrates concept retrieval, planning, coding, and debugging agents in an iterative process to refine generated code. Evaluations with various open-source LLMs demonstrate substantial accuracy improvements over baseline models. These results underscore ConMover's potential to address low-resource code generation challenges, bridging the gap between natural language descriptions and reliable smart contract development.
• Abstract（参考訳）: スマートコントラクトに対する形式的検証の採用が増加し、Moveのような新しい検証可能な言語の開発が加速した。 しかし、これらの言語のトレーニングデータが限られているため、大きな言語モデル(LLM)による効果的なコード生成が妨げられる。 本稿では,Move の概念の知識グラフと検証済みコード例の小さなセットを活用することで,LLM による Move のコード生成を促進する新しいフレームワーク ConMover を提案する。 ConMoverは、概念検索、計画、コーディング、デバッグエージェントを反復的なプロセスに統合し、生成されたコードを洗練する。 様々なオープンソースのLCMによる評価は、ベースラインモデルよりも大幅に精度が向上したことを示している。 これらの結果は、ConMoverが低リソースのコード生成問題に対処する可能性を強調し、自然言語記述と信頼できるスマートコントラクト開発の間のギャップを埋める。

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