論文の概要: SCOPE: Optimizing Key-Value Cache Compression in Long-context Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.13649v1
• Date: Wed, 18 Dec 2024 09:27:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-19 13:24:48.034552
• Title: SCOPE: Optimizing Key-Value Cache Compression in Long-context Generation
• Title（参考訳）: SCOPE:長文生成におけるキーバリューキャッシュ圧縮の最適化
• Authors: Jialong Wu, Zhenglin Wang, Linhai Zhang, Yilong Lai, Yulan He, Deyu Zhou,
• Abstract要約: SCOPEは、プリフィルとデコードフェーズでKVキャッシュを最適化するフレームワークである。 メモリ使用量とメモリ転送は、適応的かつ不連続な戦略によってさらに最適化される。 LongGenBenchの実験はSCOPEの有効性と一般化を示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.78295040602572
• License:
• Abstract: Key-Value (KV) cache has become a bottleneck of LLMs for long-context generation. Despite the numerous efforts in this area, the optimization for the decoding phase is generally ignored. However, we believe such optimization is crucial, especially for long-output generation tasks based on the following two observations: (i) Excessive compression during the prefill phase, which requires specific full context impairs the comprehension of the reasoning task; (ii) Deviation of heavy hitters occurs in the reasoning tasks with long outputs. Therefore, SCOPE, a simple yet efficient framework that separately performs KV cache optimization during the prefill and decoding phases, is introduced. Specifically, the KV cache during the prefill phase is preserved to maintain the essential information, while a novel strategy based on sliding is proposed to select essential heavy hitters for the decoding phase. Memory usage and memory transfer are further optimized using adaptive and discontinuous strategies. Extensive experiments on LongGenBench show the effectiveness and generalization of SCOPE and its compatibility as a plug-in to other prefill-only KV compression methods.
• Abstract（参考訳）: キーバリュー(KV)キャッシュは、長文生成のためのLLMのボトルネックとなっている。 この領域での多くの努力にもかかわらず、復号フェーズの最適化は一般的に無視されている。 しかし、このような最適化は特に、以下の2つの観測に基づく長期出力生成タスクにおいて重要であると我々は信じている。 一 準備段階の過度な圧縮であって、特定の完全な文脈を必要とするものは、推論作業の理解を損なうもの (II)長出力の推論タスクにおいて重打手の偏差が発生する。 そこで、SCOPEは、プリフィルとデコードフェーズの間、KVキャッシュを個別に最適化する、シンプルで効率的なフレームワークである。 具体的には,プリフィル時のKVキャッシュは必須情報を維持するために保存され,スライディングに基づく新しい戦略が提案され,復号相に必要な重ヒッタが選択される。 メモリ使用量とメモリ転送は、適応的かつ不連続な戦略によってさらに最適化される。 LongGenBenchの大規模な実験は、SCOPEの有効性と、他のプリフィルオンリーのKV圧縮手法へのプラグインとしての互換性を示している。

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