論文の概要: Review of Fruit Tree Image Segmentation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.14631v1
• Date: Thu, 19 Dec 2024 08:36:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-20 13:31:21.546258
• Title: Review of Fruit Tree Image Segmentation
• Title（参考訳）: 果樹イメージセグメンテーションの概観
• Authors: Il-Seok Oh,
• Abstract要約: 本論文は,新たに設計されたクローリングレビュー手法を用いて収集した158件の関連論文に基づいている。 我々のレビューでは、これまでの研究で最も目立った欠陥は、汎用的なデータセットが欠如していることが判明した。 今後の6つの重要な研究課題が提案され、これらが万能な木分割モジュールを構築するための道を開くことが期待されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6526824510982802
• License:
• Abstract: Fruit tree image segmentation is an essential problem in automating a variety of agricultural tasks such as phenotyping, harvesting, spraying, and pruning. Many research papers have proposed a diverse spectrum of solutions suitable to specific tasks and environments. The review scope of this paper is confined to the front views of fruit trees and based on 158 relevant papers collected using a newly designed crawling review method. These papers are systematically reviewed based on a taxonomy that sequentially considers the method, image, task, and fruit. This taxonomy will assist readers to intuitively grasp the big picture of these research activities. Our review reveals that the most noticeable deficiency of the previous studies was the lack of a versatile dataset and segmentation model that could be applied to a variety of tasks and environments. Six important future research tasks are suggested, with the expectation that these will pave the way to building a versatile tree segmentation module.
• Abstract（参考訳）: 果樹のイメージセグメンテーションは, 表現型, 収穫, 散布, 刈り取りなど, 様々な農業作業を自動化する上で不可欠な問題である。 多くの研究論文では、特定のタスクや環境に適した様々なソリューションが提案されている。 本論文のレビュー範囲は果樹のフロントビューに限られており,新たに設計されたクロールレビュー法を用いて収集した158件の関連論文に基づいている。 これらの論文は、その方法、イメージ、タスク、果実を逐次的に考慮する分類学に基づいて体系的にレビューされる。 この分類は、読者がこれらの研究活動の全体像を直感的に把握するのに役立ちます。 これまでの研究では、さまざまなタスクや環境に適用可能な、汎用的なデータセットとセグメンテーションモデルが欠如していることが注目に値する。 今後の6つの重要な研究課題が提案され、これらが万能な木分割モジュールを構築するための道を開くことが期待されている。

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