論文の概要: Unveiling social vibrancy in urban spaces with app usage
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.14943v1
- Date: Thu, 19 Dec 2024 15:23:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-20 13:32:42.589748
- Title: Unveiling social vibrancy in urban spaces with app usage
- Title（参考訳）: アプリ利用による都市空間における社会的活力の解放
- Authors: Thomas Collins, Diogo Pacheco, Riccardo Di Clemente, Federico Botta,
- Abstract要約: アプリ利用データをデジタル署名として利用し、オンラインアプリの利用状況と都市の活力との関係を調査する。
これを実現するために、フランスの18都市にわたるモバイルサービスレベルのトラフィックボリュームの高解像度データソースを使用します。
都市全体では、多次元特性によって特徴づけられる空間的行動的アーチタイプがあった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: Urban vibrancy is an important measure of the energetic nature of a city that is related to why and how people use urban spaces, and it is inherently connected with our social behaviour. Increasingly, people use a wide range of mobile phone apps in their daily lives to connect socially, search for information, make decisions, and arrange travel, amongst many other reasons. However, the relationship between online app usage and urban vibrancy remains unclear, particularly regarding how sociospatial behaviours interact with urban features. Here, we use app-usage data as a digital signature to investigate this question. To do this, we use a high-resolution data source of mobile service-level traffic volumes across eighteen cities in France. We investigate the social component of cities using socially relevant urban features constructed from OpenStreetMap 'Points of Interest'. We developed a methodology for identifying and classifying multidimensional app usage time series based on similarity. We used these in predictive models to interpret the results for each city and across France. Across cities, there were spatial behavioural archetypes, characterised by multidimensional properties. We found patterns between the week and the weekend, and across cities, and the country. These archetypes correspond to changes in socially relevant urban features that impact urban vibrancy. Our results add further evidence for the importance of using computational approaches to understand urban environments, the use of sociological concepts in computational science, and urban vibrancy in cities.
- Abstract（参考訳）: 都市の活力は、人々が都市空間をどのように利用するかと関係している都市のエネルギー的性質の重要な尺度であり、それは本質的に我々の社会的行動と結びついている。
ますます、人々は日々の生活の中でさまざまな携帯電話アプリを使って、ソーシャルにつながり、情報を探し、決断し、旅行を手配するようになっている。
しかし、特に社会空間的行動が都市の特徴とどのように相互作用するかについては、オンラインアプリ利用と都市活力の関係ははっきりしない。
ここでは、アプリケーション利用データをデジタル署名として使用し、この問題を調査する。
これを実現するために、フランスの18都市にわたるモバイルサービスレベルのトラフィックボリュームの高解像度データソースを使用します。
OpenStreetMap'Points of Interest'から構築した社会的に関連のある都市特徴を用いた都市の社会的構成について検討する。
類似性に基づいて多次元アプリケーション利用時系列を識別・分類する手法を開発した。
私たちはこれらを予測モデルに使用して、各都市とフランス全体での結果を解釈しました。
都市全体では、多次元特性によって特徴づけられる空間的行動的アーチタイプがあった。
私たちは、週から週末、そして都市、そして国の間でパターンを見つけました。
これらのアーチタイプは、都市活力に影響を与える社会的に関係のある都市の特徴の変化に対応している。
以上の結果から,都市環境理解における計算手法の活用,計算科学における社会学的概念の活用,都市における都市活力感の重要性が示唆された。
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