論文の概要: Semantic Web: Past, Present, and Future

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.17159v1
• Date: Sun, 22 Dec 2024 20:58:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-24 15:59:09.432440
• Title: Semantic Web: Past, Present, and Future
• Title（参考訳）: Semantic Web:過去、現在、未来
• Authors: Ansgar Scherp, Gerd Groener, Petr Škoda, Katja Hose, Maria-Esther Vidal,
• Abstract要約: 私たちは、セマンティックウェブの古典的な概念と基礎を振り返る。 最近の概念には、証明、セキュリティ、信頼などが含まれる。 セマンティックウェブの今後の方向性を概観する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.91878395695545
• License:
• Abstract: Ever since the vision was formulated, the Semantic Web has inspired many generations of innovations. Semantic technologies have been used to share vast amounts of information on the Web, enhance them with semantics to give them meaning, and enable inference and reasoning on them. Throughout the years, semantic technologies, and in particular knowledge graphs, have been used in search engines, data integration, enterprise settings, and machine learning. In this paper, we recap the classical concepts and foundations of the Semantic Web as well as modern and recent concepts and applications, building upon these foundations. The classical topics we cover include knowledge representation, creating and validating knowledge on the Web, reasoning and linking, and distributed querying. We enhance this classical view of the so-called ``Semantic Web Layer Cake'' with an update of recent concepts that include provenance, security and trust, as well as a discussion of practical impacts from industry-led contributions. We conclude with an outlook on the future directions of the Semantic Web.
• Abstract（参考訳）: ビジョンが定式化されて以来、セマンティックウェブは多くの世代のイノベーションに影響を与えた。 セマンティック技術は、Web上で大量の情報を共有し、意味を与え、推論と推論を可能にするセマンティックスでそれらを強化するために使われてきた。 長年にわたり、セマンティック技術、特に知識グラフは、検索エンジン、データ統合、エンタープライズ設定、機械学習で使われてきた。 本稿では,セマンティックウェブの古典的概念と基礎と,これらの基礎の上に構築された現代的,近代的な概念と応用を要約する。 私たちがカバーする古典的なトピックには、知識表現、Web上の知識の作成と検証、推論とリンク、分散クエリなどがあります。 我々は、証明、セキュリティ、信頼を含む最近の概念の更新と、業界主導のコントリビューションによる実践的影響に関する議論により、いわゆる「セマンティックWebレイヤ・ケーキ」のこの古典的な見解を強化する。 セマンティックウェブの今後の方向性を概観する。

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