論文の概要: Towards Ubiquitous Semantic Metaverse: Challenges, Approaches, and
Opportunities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2307.06687v2
- Date: Sat, 5 Aug 2023 15:34:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-08 22:23:42.816280
- Title: Towards Ubiquitous Semantic Metaverse: Challenges, Approaches, and
Opportunities
- Title（参考訳）: ユビキタスなセマンティックメタバースへの挑戦,アプローチ,機会
- Authors: Kai Li, Billy Pik Lik Lau, Xin Yuan, Wei Ni, Mohsen Guizani, Chau Yuen
- Abstract要約: 近年,拡張現実(AR)および仮想現実(VR)ユーザーのための没入型サイバーバーチャル体験に革命をもたらすために,ユビキタスセマンティック・メタバースが研究されている。
この調査は、ユビキタスメタバースにおける4つの基本システムコンポーネントの表現とインテリジェンスに焦点を当てる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 68.03971716740823
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In recent years, ubiquitous semantic Metaverse has been studied to
revolutionize immersive cyber-virtual experiences for augmented reality (AR)
and virtual reality (VR) users, which leverages advanced semantic understanding
and representation to enable seamless, context-aware interactions within
mixed-reality environments. This survey focuses on the intelligence and
spatio-temporal characteristics of four fundamental system components in
ubiquitous semantic Metaverse, i.e., artificial intelligence (AI),
spatio-temporal data representation (STDR), semantic Internet of Things (SIoT),
and semantic-enhanced digital twin (SDT). We thoroughly survey the
representative techniques of the four fundamental system components that enable
intelligent, personalized, and context-aware interactions with typical use
cases of the ubiquitous semantic Metaverse, such as remote education, work and
collaboration, entertainment and socialization, healthcare, and e-commerce
marketing. Furthermore, we outline the opportunities for constructing the
future ubiquitous semantic Metaverse, including scalability and
interoperability, privacy and security, performance measurement and
standardization, as well as ethical considerations and responsible AI.
Addressing those challenges is important for creating a robust, secure, and
ethically sound system environment that offers engaging immersive experiences
for the users and AR/VR applications.
- Abstract（参考訳）: 近年,拡張現実(AR)と仮想現実(VR)ユーザーのための没入型サイバー仮想体験に革命をもたらすために,ユビキタスセマンティック・メタバースが研究されている。
本研究では,ユビキタス・セマンティック・メタバース(AI),時空間データ表現(STDR),セマンティック・オブ・モノ(SIoT),セマンティック・エンハンスド・デジタル・ツイン(SDT)の4つの基本システムコンポーネントのインテリジェンスと時空間特性に着目した。
遠隔教育,作業とコラボレーション,エンタテイメントと社会化,医療,eコマースマーケティングなど,ユビキタスなセマンティックメタバースの典型的なユースケースと,インテリジェントでパーソナライズされたコンテキスト対応インタラクションを可能にする4つの基本システムコンポーネントの代表的な技術について徹底的に調査した。
さらに、スケーラビリティと相互運用性、プライバシとセキュリティ、パフォーマンス測定と標準化、倫理的考慮と責任あるAIを含む、将来のユビキタスなセマンティックなメタバースを構築する機会を概説する。
これらの課題に対処することは、ユーザとar/vrアプリケーションに没入的な体験を提供する、堅牢でセキュアで倫理的に健全なシステム環境を構築する上で重要である。
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