Fugu-MT 論文翻訳(概要): Advances in Machine Learning Research Using Knowledge Graphs

論文の概要: Advances in Machine Learning Research Using Knowledge Graphs

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.17643v1
Date: Mon, 23 Dec 2024 15:20:01 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-12-24 15:59:00.388168
Title: Advances in Machine Learning Research Using Knowledge Graphs
Title（参考訳）: 知識グラフを用いた機械学習研究の進歩
Authors: Jing Si, Jianfei Xu,
Abstract要約: この研究は、中国国家知識基盤(CNKI)データベースからCSSCIをインデクシングした文献をデータソースとして使用している。 CiteSpaceビジュアライゼーションソフトウェアを使用して,制度的コラボレーションやキーワード共起といった側面の知識グラフを描画する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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Abstract: The study uses CSSCI-indexed literature from the China National Knowledge Infrastructure (CNKI) database as the data source. It utilizes the CiteSpace visualization software to draw knowledge graphs on aspects such as institutional collaboration and keyword co-occurrence. This analysis provides insights into the current state of research and emerging trends in the field of machine learning in China. Additionally, it identifies the challenges faced in the field of machine learning research and offers suggestions that could serve as valuable references for future research.
Abstract（参考訳）: この研究は、中国国家知識基盤(CNKI)データベースからCSSCIをインデクシングした文献をデータソースとして使用している。 CiteSpaceビジュアライゼーションソフトウェアを使用して,制度的コラボレーションやキーワード共起といった側面の知識グラフを描画する。この分析は、中国の機械学習分野における現在の研究状況と新興トレンドに関する洞察を提供する。さらに、機械学習研究の分野で直面している課題を特定し、将来の研究に有用な参考として提案する。

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