論文の概要: Moving boundaries: An appreciation of John Hopfield
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.18030v1
- Date: Mon, 23 Dec 2024 22:50:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-27 12:53:05.982973
- Title: Moving boundaries: An appreciation of John Hopfield
- Title(参考訳): 境界線:ジョン・ホプフィールドの感謝
- Authors: William Bialek,
- Abstract要約: 2024年のノーベル物理学賞はジョン・ホップフィールドとジェフリー・ヒントンに授与された。
これはホップフィールドの研究、物理学の一部としての生物物理学の台頭への影響、そして彼の初期の論文から人工知能の近代的革命への道のりを簡潔に反映したものである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
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- Abstract: The 2024 Nobel Prize in Physics was awarded to John Hopfield and Geoffrey Hinton, "for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks." As noted by the Nobel committee, their work moved the boundaries of physics. This is a brief reflection on Hopfield's work, its implications for the emergence of biological physics as a part of physics, the path from his early papers to the modern revolution in artificial intelligence, and prospects for the future.
- Abstract(参考訳): 2024年のノーベル物理学賞はジョン・ホプフィールドとジェフリー・ヒントンに授与され、「人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にする基礎的な発見と発明」が行われた。
ノーベル委員会が指摘したように、彼らの研究は物理学の境界を移動させた。
これはホプフィールドの研究、物理学の一部としての生物物理学の台頭、彼の初期の論文から人工知能の近代的革命への道、そして将来への展望に関する短い考察である。
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