論文の概要: The Value of AI-Generated Metadata for UGC Platforms: Evidence from a Large-scale Field Experiment

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.18337v1
• Date: Tue, 24 Dec 2024 10:47:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-25 15:53:59.726366
• Title: The Value of AI-Generated Metadata for UGC Platforms: Evidence from a Large-scale Field Experiment
• Title（参考訳）: UGCプラットフォームにおけるAI生成メタデータの価値:大規模フィールド実験から
• Authors: Xinyi Zhang, Chenshuo Sun, Renyu Zhang, Khim-Yong Goh,
• Abstract要約: われわれはアジアの短ビデオプラットフォームで、約100万人のユーザーがアップロードしたビデオのAI生成タイトルにアクセスできるようにするフィールド実験を行った。 以上の結果から,AIによるタイトル提供によってコンテンツ消費が著しく増加し,有効視聴時間が1.6%増加し,視聴時間が0.9%向上した。 このビューワーシップ・ブースト効果は、この生成AI(GAI)ツールを使用することで、タイトルを持つビデオの確率が41.4%増加したことに起因する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.8951681566687055
• License:
• Abstract: AI-generated content (AIGC), such as advertisement copy, product descriptions, and social media posts, is becoming ubiquitous in business practices. However, the value of AI-generated metadata, such as titles, remains unclear on user-generated content (UGC) platforms. To address this gap, we conducted a large-scale field experiment on a leading short-video platform in Asia to provide about 1 million users access to AI-generated titles for their uploaded videos. Our findings show that the provision of AI-generated titles significantly boosted content consumption, increasing valid watches by 1.6% and watch duration by 0.9%. When producers adopted these titles, these increases jumped to 7.1% and 4.1%, respectively. This viewership-boost effect was largely attributed to the use of this generative AI (GAI) tool increasing the likelihood of videos having a title by 41.4%. The effect was more pronounced for groups more affected by metadata sparsity. Mechanism analysis revealed that AI-generated metadata improved user-video matching accuracy in the platform's recommender system. Interestingly, for a video for which the producer would have posted a title anyway, adopting the AI-generated title decreased its viewership on average, implying that AI-generated titles may be of lower quality than human-generated ones. However, when producers chose to co-create with GAI and significantly revised the AI-generated titles, the videos outperformed their counterparts with either fully AI-generated or human-generated titles, showcasing the benefits of human-AI co-creation. This study highlights the value of AI-generated metadata and human-AI metadata co-creation in enhancing user-content matching and content consumption for UGC platforms.
• Abstract（参考訳）: AI生成コンテンツ(AIGC)は、広告コピー、製品説明、ソーシャルメディア投稿など、ビジネスプラクティスにおいて広く普及している。 しかし、タイトルなどのAI生成メタデータの価値は、ユーザ生成コンテンツ(UGC)プラットフォームでは依然として不明である。 このギャップに対処するため、私たちはアジアの主要なショートビデオプラットフォームで大規模なフィールド実験を行い、アップロードしたビデオのAI生成タイトルに約100万人のユーザーがアクセスできるようにしました。 以上の結果から,AIによるタイトル提供によってコンテンツ消費が著しく増加し,有効視聴時間が1.6%増加し,視聴時間が0.9%向上した。 これらのタイトルを採用すると、それぞれ7.1%と4.1%に上昇した。 このビューワーシップ・ブースト効果は、この生成AI(GAI)ツールを使用することで、タイトルを持つビデオの確率が41.4%増加したことに起因する。 この効果はメタデータの疎結合により影響を受けやすいグループに対してより顕著であった。 メカニズム分析により、AI生成メタデータはプラットフォームのレコメンデータシステムにおけるユーザビデオマッチングの精度を改善した。 面白いことに、プロデューサーがいずれにせよタイトルを投稿したであろうビデオでは、AI生成タイトルの採用は平均して視聴者数を減らし、AI生成タイトルは人間生成タイトルよりも品質が低い可能性が示唆された。 しかし、プロデューサーがGAIとの共同制作を選択し、AIが生成したタイトルを大幅に改訂した際、ビデオはAIが生成したタイトルと人間が生成したタイトルのどちらよりも優れており、人間とAIの共同制作の利点を示している。 本研究は,UGCプラットフォームにおけるユーザコンテンツマッチングとコンテンツ消費を向上させる上で,AI生成メタデータとヒューマンAIメタデータの共創造の価値を強調した。

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