論文の概要: A Rhetorical Relations-Based Framework for Tailored Multimedia Document Summarization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.19133v1
- Date: Thu, 26 Dec 2024 09:29:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-30 17:24:51.820454
- Title: A Rhetorical Relations-Based Framework for Tailored Multimedia Document Summarization
- Title（参考訳）: 階層型マルチメディア文書要約のための修辞的関係に基づくフレームワーク
- Authors: Azze-Eddine Maredj, Madjid Sadallah,
- Abstract要約: 本稿では,マルチメディア文書要約のための新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークは文書の固有の構造を利用して、一貫性と簡潔な要約を作成できる。
重み付けアルゴリズムを用いて文書単位に重み付けを行い、関連コンテンツの効果的なランク付けと選択を可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: In the rapidly evolving landscape of digital content, the task of summarizing multimedia documents, which encompass textual, visual, and auditory elements, presents intricate challenges. These challenges include extracting pertinent information from diverse formats, maintaining the structural integrity and semantic coherence of the original content, and generating concise yet informative summaries. This paper introduces a novel framework for multimedia document summarization that capitalizes on the inherent structure of the document to craft coherent and succinct summaries. Central to this framework is the incorporation of a rhetorical structure for structural analysis, augmented by a graph-based representation to facilitate the extraction of pivotal information. Weighting algorithms are employed to assign significance values to document units, thereby enabling effective ranking and selection of relevant content. Furthermore, the framework is designed to accommodate user preferences and time constraints, ensuring the production of personalized and contextually relevant summaries. The summarization process is elaborately delineated, encompassing document specification, graph construction, unit weighting, and summary extraction, supported by illustrative examples and algorithmic elucidation. This proposed framework represents a significant advancement in automatic summarization, with broad potential applications across multimedia document processing, promising transformative impacts in the field.
- Abstract（参考訳）: デジタルコンテンツの急速な発展の中で、テキスト、視覚、聴覚要素を含むマルチメディア文書を要約するタスクは、複雑な課題を提示する。
これらの課題には、多様なフォーマットから関連する情報を抽出し、元のコンテンツの構造的整合性とセマンティック・コヒーレンスを維持し、簡潔で有意義な要約を生成することが含まれる。
本稿では,文書固有の構造を活かし,コヒーレントで簡潔な要約を実現するマルチメディア文書要約フレームワークを提案する。
この枠組みの中心は構造解析のための修辞構造を組み入れ、グラフベースの表現によって強化し、重要な情報の抽出を容易にすることである。
重み付けアルゴリズムを用いて文書単位に重み付けを行い、関連コンテンツの効果的なランク付けと選択を可能にする。
さらに、このフレームワークは、ユーザの好みや時間の制約を許容し、パーソナライズされ、コンテキストに関連付けられた要約を生成するように設計されている。
要約プロセスは、文書仕様、グラフ構築、単位重み付け、要約抽出を包含し、図示的な例とアルゴリズム的な解明によって支援されている。
このフレームワークは自動要約の大幅な進歩を示し、マルチメディア文書処理にまたがる幅広い可能性があり、この分野における変革的な影響が期待できる。
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