論文の概要: Conditional Balance: Improving Multi-Conditioning Trade-Offs in Image Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.19853v1
- Date: Wed, 25 Dec 2024 17:51:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-31 19:15:12.247478
- Title: Conditional Balance: Improving Multi-Conditioning Trade-Offs in Image Generation
- Title(参考訳): 条件バランス:画像生成におけるマルチコンディショニングトレードオフの改善
- Authors: Nadav Z. Cohen, Oron Nir, Ariel Shamir,
- Abstract要約: DDPMアテンション層内の感度を識別する新しい手法を導入し、異なるスタイルの側面に対応する特定の層を同定する。
提案手法は,スタイルや内容のきめ細かい制御を可能にし,過度に制約された入力から生じる問題を著しく低減する。
提案手法は,スタイルや内容の整合性を向上し,最終的に生成した視覚的コンテンツの質を向上させることによって,最近のスタイリング技術の向上を図っている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 14.079577086689659
- License:
- Abstract: Balancing content fidelity and artistic style is a pivotal challenge in image generation. While traditional style transfer methods and modern Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPMs) strive to achieve this balance, they often struggle to do so without sacrificing either style, content, or sometimes both. This work addresses this challenge by analyzing the ability of DDPMs to maintain content and style equilibrium. We introduce a novel method to identify sensitivities within the DDPM attention layers, identifying specific layers that correspond to different stylistic aspects. By directing conditional inputs only to these sensitive layers, our approach enables fine-grained control over style and content, significantly reducing issues arising from over-constrained inputs. Our findings demonstrate that this method enhances recent stylization techniques by better aligning style and content, ultimately improving the quality of generated visual content.
- Abstract(参考訳): コンテンツの忠実さと芸術的スタイルのバランスをとることは、画像生成において重要な課題である。
伝統的なスタイル転送法と現代のデノイング拡散確率モデル(DDPM)は、このバランスを達成しようと努力するが、スタイル、コンテンツ、時には両方を犠牲にすることなく、しばしばそれを行うのに苦労する。
この研究は、DDPMがコンテンツとスタイル平衡を維持する能力を分析することで、この問題に対処する。
DDPMアテンション層内の感度を識別する新しい手法を導入し、異なるスタイルの側面に対応する特定の層を同定する。
これらの機密層のみに条件付き入力を向けることで、スタイルや内容のきめ細かい制御が可能となり、過度に制約された入力による問題を大幅に軽減できる。
提案手法は,スタイルや内容の整合性を向上し,最終的に生成した視覚的コンテンツの質を向上させることによって,最近のスタイリング技術の向上を図っている。
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