Fugu-MT 論文翻訳(概要): A QUBO Formulation for the Generalized Takuzu/LinkedIn Tango Game

論文の概要: A QUBO Formulation for the Generalized Takuzu/LinkedIn Tango Game

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.00002v2
Date: Sun, 09 Feb 2025 17:58:33 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-02-11 14:23:42.609152
Title: A QUBO Formulation for the Generalized Takuzu/LinkedIn Tango Game
Title（参考訳）: 汎用Takuzu/LinkedIn TangoゲームのためのQUBO公式
Authors: Alejandro Mata Ali, Edgar Mencia,
Abstract要約: 本稿では,最新のLinkedInゲームであるTangoに対するTakuzuゲーム(Binaor Binairo)のQUBO定式化と,その一般化について述べる。問題を解くのに必要な変数の数を最適化し、少ないリソースで量子デバイスで解くのに適したものにする。
参考スコア（独自算出の注目度）: 49.1574468325115
License:
Abstract: In this paper we present a QUBO formulation for the Takuzu game (or Binairo), for the most recent LinkedIn game, Tango, and for its generalizations. We optimize the number of variables needed to solve the combinatorial problem, making it suitable to be solved by quantum devices with fewer resources.
Abstract（参考訳）: 本稿では,最新のLinkedInゲームであるTangoに対するTakuzuゲーム(ビナイロ)のQUBO定式化と,その一般化について述べる。組合せ問題を解くのに必要な変数数を最適化し、少ないリソースで量子デバイスで解くのに適している。

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