論文の概要: DynamicLip: Shape-Independent Continuous Authentication via Lip Articulator Dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.01032v1
- Date: Thu, 02 Jan 2025 03:26:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-05 17:15:04.803182
- Title: DynamicLip: Shape-Independent Continuous Authentication via Lip Articulator Dynamics
- Title（参考訳）: DynamicLip: 唇関節運動による形状非依存連続認証
- Authors: Huashan Chen, Yifan Xu, Yue Feng, Ming Jian, Feng Liu, Pengfei Hu, Kebin Peng, Sen He, Zi Wang,
- Abstract要約: 脂質認証は有望な生体認証法として登場した。
既存の口唇認証法は口閉じ時の静的唇形状に大きく依存する。
そこで本研究では,唇音節力学を用いた形状非依存連続認証システムを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 27.433066779827392
- License:
- Abstract: Biometrics authentication has become increasingly popular due to its security and convenience; however, traditional biometrics are becoming less desirable in scenarios such as new mobile devices, Virtual Reality, and Smart Vehicles. For example, while face authentication is widely used, it suffers from significant privacy concerns. The collection of complete facial data makes it less desirable for privacy-sensitive applications. Lip authentication, on the other hand, has emerged as a promising biometrics method. However, existing lip-based authentication methods heavily depend on static lip shape when the mouth is closed, which can be less robust due to lip shape dynamic motion and can barely work when the user is speaking. In this paper, we revisit the nature of lip biometrics and extract shape-independent features from the lips. We study the dynamic characteristics of lip biometrics based on articulator motion. Building on the knowledge, we propose a system for shape-independent continuous authentication via lip articulator dynamics. This system enables robust, shape-independent and continuous authentication, making it particularly suitable for scenarios with high security and privacy requirements. We conducted comprehensive experiments in different environments and attack scenarios and collected a dataset of 50 subjects. The results indicate that our system achieves an overall accuracy of 99.06% and demonstrates robustness under advanced mimic attacks and AI deepfake attacks, making it a viable solution for continuous biometric authentication in various applications.
- Abstract（参考訳）: バイオメトリックス認証は、セキュリティと利便性のため、ますます人気が高まっている。しかし、新しいモバイルデバイス、バーチャルリアリティ、スマートビークルといったシナリオでは、従来のバイオメトリックスがあまり望まれていない。
例えば、顔認証は広く使われているが、プライバシー上の重大な懸念に悩まされている。
完全な顔データの収集は、プライバシに敏感なアプリケーションでは望ましくない。
一方、脂質認証は有望な生体認証法として登場している。
しかし,既存の口唇認証法は口閉じ時の静的唇形状に大きく依存しており,口唇形状のダイナミックな動きにより頑健さが低下し,発話時にはほとんど機能しない。
本稿では,唇のバイオメトリックスの性質を再考し,唇の形状に依存しない特徴を抽出する。
調音運動に基づく唇バイオメトリックスの動的特性について検討した。
そこで我々は,その知識に基づいて,唇音節力学を用いた形状に依存しない連続的認証システムを提案する。
このシステムは、堅牢で、形状に依存しない、継続的な認証を可能にし、高いセキュリティとプライバシ要求のシナリオに特に適している。
我々は様々な環境で総合的な実験を行い、50人の被験者のデータセットを収集した。
その結果,本システムは99.06%の精度を達成し,高度な模倣攻撃やAIディープフェイク攻撃による堅牢性を実証し,様々なアプリケーションにおける連続生体認証のソリューションとして有効であることが示唆された。
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