論文の概要: PSYCHE: A Multi-faceted Patient Simulation Framework for Evaluation of Psychiatric Assessment Conversational Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.01594v1
• Date: Fri, 03 Jan 2025 01:38:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-06 16:38:31.510682
• Title: PSYCHE: A Multi-faceted Patient Simulation Framework for Evaluation of Psychiatric Assessment Conversational Agents
• Title（参考訳）: PSYCHE : 精神科評価対話エージェントの評価のための多面的患者シミュレーションフレームワーク
• Authors: Jingoo Lee, Kyungho Lim, Young-Chul Jung, Byung-Hoon Kim,
• Abstract要約: 精神科アセスメント会話エージェント(PACA)は、臨床評価における精神科医の役割をシミュレートすることを目的としている。 本稿では,(1)臨床関連性,2)倫理的安全性,3)費用効率,および4)PACAの定量的評価を可能にする新しい枠組みであるPSYCHEを提案する。 これは、シミュレーションされた患者のプロファイル、履歴、行動を定義する多面的な精神科構成に基づいて、精神科患者をシミュレートすることで達成される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8216674865505627
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recent advances in large language models (LLMs) have accelerated the development of conversational agents capable of generating human-like responses. Since psychiatric assessments typically involve complex conversational interactions between psychiatrists and patients, there is growing interest in developing LLM-based psychiatric assessment conversational agents (PACAs) that aim to simulate the role of psychiatrists in clinical evaluations. However, standardized methods for benchmarking the clinical appropriateness of PACAs' interaction with patients still remain underexplored. Here, we propose PSYCHE, a novel framework designed to enable the 1) clinically relevant, 2) ethically safe, 3) cost-efficient, and 4) quantitative evaluation of PACAs. This is achieved by simulating psychiatric patients based on a multi-faceted psychiatric construct that defines the simulated patients' profiles, histories, and behaviors, which PACAs are expected to assess. We validate the effectiveness of PSYCHE through a study with 10 board-certified psychiatrists, supported by an in-depth analysis of the simulated patient utterances.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、人間のような応答を生成できる会話エージェントの開発を加速させている。 精神医学的評価は通常、精神科医と患者の間の複雑な会話的相互作用を伴うため、臨床評価における精神科医の役割をシミュレートすることを目的としたLLMベースの精神医学的評価会話エージェント(PACA)の開発への関心が高まっている。 しかし,PACAsと患者との相互作用の妥当性を基準として標準化された手法はいまだ検討されていない。 本稿では,PSYCHEを提案する。 1)臨床的に関連がある。 2)倫理的に安全である。 3)コスト効率、および 4)PACAの定量的評価を行った。 これは、PACAが評価することが期待される、シミュレーションされた患者のプロファイル、履歴、行動を定義する多面的な精神科構成に基づいて、精神科患者をシミュレートすることで達成される。 本研究は,10名の精神科医による研究を通じてPSYCHEの有効性を検証し,シミュレートされた患者発話の詳細な分析を行った。

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