論文の概要: Phase Retrieval by Quaternionic Reweighted Amplitude Flow on Image Reconstruction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.02180v1
• Date: Sat, 04 Jan 2025 04:09:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-07 17:06:15.138331
• Title: Phase Retrieval by Quaternionic Reweighted Amplitude Flow on Image Reconstruction
• Title（参考訳）: 四重イオン再重み付き振幅流による画像再構成における位相検索
• Authors: Ren Hu, Pan Lian,
• Abstract要約: 準イオン信号処理は、カラー信号を効率的に管理するための強力なツールを提供する。 そこで我々は,振幅モデルに基づく新しいアルゴリズムを体系的に開発することで,準イオン位相探索問題に対処する。 提案手法は, 最先端手法と比較して, 回復性能と計算効率を著しく向上させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Quaternionic signal processing provides powerful tools for efficiently managing color signals by preserving the intrinsic correlations among signal dimensions through quaternion algebra. In this paper, we address the quaternionic phase retrieval problem by systematically developing novel algorithms based on an amplitude-based model. Specifically, we propose the Quaternionic Reweighted Amplitude Flow (QRAF) algorithm, which is further enhanced by three of its variants: incremental, accelerated, and adapted QRAF algorithms. In addition, we introduce the Quaternionic Perturbed Amplitude Flow (QPAF) algorithm, which has linear convergence. Extensive numerical experiments on both synthetic data and real images, demonstrate that our proposed methods significantly improve recovery performance and computational efficiency compared to state-of-the-art approaches.
• Abstract（参考訳）: 四元数信号処理は、四元数代数を通して信号次元の内在的相関を保ち、色信号の効率的な管理を行う強力なツールを提供する。 本稿では,振幅モデルに基づく新しいアルゴリズムを体系的に開発することで,準イオン位相探索問題に対処する。 具体的には,QRAFアルゴリズムのインクリメンタル,アクセラレーション,適応の3つの変種によってさらに拡張された第4次再重み付き振幅流(QRAF)アルゴリズムを提案する。 さらに,線形収束を有する準イオン摂動振幅流(QPAF)アルゴリズムを導入する。 合成データと実画像の両方に対する大規模な数値実験により,提案手法は現状の手法と比較して,回復性能と計算効率を著しく向上することを示した。

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