論文の概要: METFORD -- Mutation tEsTing Framework fOR anDroid

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.02875v2
• Date: Sun, 12 Jan 2025 19:20:15 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-14 14:27:40.908242
• Title: METFORD -- Mutation tEsTing Framework fOR anDroid
• Title（参考訳）: METFORD -- Mutation tEsTing Framework fOR anDroid
• Authors: Auri M. R. Vincenzi, Pedro H. Kuroishi, João C. M. Bispo, Ana R. C. da Veiga, David R. C. da Mata, Francisco B. Azevedo, Ana C. R. Paiva,
• Abstract要約: この研究は、Androidの突然変異検査コストの削減に寄与することを目的としている。 突然変異テスト演算子を変異スキーマに従って実装する。 追加の突然変異演算子はJavaScriptで実装でき、フレームワークに簡単に統合できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: Mutation testing may be used to guide test case generation and as a technique to assess the quality of test suites. Despite being used frequently, mutation testing is not so commonly applied in the mobile world. One critical challenge in mutation testing is dealing with its computational cost. Generating mutants, running test cases over each mutant, and analyzing the results may require significant time and resources. This research aims to contribute to reducing Android mutation testing costs. It implements mutation testing operators (traditional and Android-specific) according to mutant schemata (implementing multiple mutants into a single code file). It also describes an Android mutation testing framework developed to execute test cases and determine mutation scores. Additional mutation operators can be implemented in JavaScript and easily integrated into the framework. The overall approach is validated through case studies showing that mutant schemata have advantages over the traditional mutation strategy (one file per mutant). The results show mutant schemata overcome traditional mutation in all evaluated aspects with no additional cost: it takes 8.50% less time for mutant generation, requires 99.78% less disk space, and runs, on average, 6.45% faster than traditional mutation. Moreover, considering sustainability metrics, mutant schemata have 8,18% less carbon footprint than traditional strategy.
• Abstract（参考訳）: 変異テストは、テストケースの生成をガイドしたり、テストスイートの品質を評価するテクニックとして使用することができる。 頻繁に使用されるにもかかわらず、突然変異検査はモバイルの世界では一般的ではない。 突然変異テストにおける重要な課題の1つは、その計算コストを扱うことである。 ミュータントの生成、各ミュータント上でのテストケースの実行、結果の分析にはかなりの時間とリソースが必要になる。 この研究は、Androidの突然変異検査コストの削減に寄与することを目的としている。 ミュータントスキーマ(複数のミュータントを1つのコードファイルに実装)に従って、突然変異テスト演算子(伝統的およびAndroid固有の)を実装する。 また、テストケースを実行し、突然変異スコアを決定するために開発されたAndroidの突然変異テストフレームワークについても説明している。 追加の突然変異演算子はJavaScriptで実装でき、フレームワークに簡単に統合できる。 全体的なアプローチは、突然変異スキーマが従来の突然変異戦略(ミュータント毎のファイル1つ)よりも有利であることを示すケーススタディを通じて検証されている。 その結果、変異スキーマは、全ての評価された側面において、追加のコストなしで従来の突然変異を克服し、突然変異生成に8.50%の時間を要し、ディスクスペースを99.78%削減し、平均6.45%の速度で実行可能である。 さらに、持続可能性指標を考慮すると、変異スキーマは従来の戦略よりも8,18%少ない炭素フットプリントを持つ。

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