論文の概要: Extending ChatGPT with a Browserless System for Web Product Price Extraction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.03811v1
- Date: Tue, 07 Jan 2025 14:24:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-08 15:48:53.855444
- Title: Extending ChatGPT with a Browserless System for Web Product Price Extraction
- Title（参考訳）: Web製品価格抽出のためのブラウザレスシステムによるChatGPTの拡張
- Authors: Jorge Lloret-Gazo,
- Abstract要約: 本稿では,ChatGPTを拡張したWextractorというシステムを提案する。
Wextractorは、ソーシャル抽出とポインティングパターン抽出の2つの改善により、回答速度が向上した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: With the advenement of ChatGPT, we can find very clean, precise answers to a varied amount of questions. However, for questions such as 'find the price of the lemon cake at zingerman's', the answer looks like 'I can't browse the web right now'. In this paper, we propose a system, called Wextractor, which extends ChatGPT to answer questions as the one mentioned before. Obviously, our system cannot be labeled as `artificial intelligence'. Simply, it offers to cover a kind of transactional search that is not included in the current version of ChatGPT. Moreover, Wextractor includes two improvements with respect to the initial version: social extraction and pointing pattern extraction to improve the answer speed.
- Abstract（参考訳）: ChatGPTの付加によって、さまざまな質問に対する非常にクリーンで正確な回答が得られます。
しかし、「ジンジャーマンのレモンケーキの値段を下げる」といった質問に対しては、「今ウェブを閲覧できない」と答えている。
本稿では,ChatGPTを拡張したWextractorというシステムを提案する。
当然、我々のシステムは「人工的な知性」とは言い切れない。
簡単に言えば、ChatGPTの現行バージョンには含まれていないトランザクション検索をカバーできる。
さらに、Wextractorは、解答速度を改善するために、ソーシャル抽出とポインティングパターン抽出という、初期バージョンに関する2つの改善が含まれている。
関連論文リスト
- ChatGPT Incorrectness Detection in Software Reviews [0.38233569758620056]
そこで我々は,ChatGPT応答における誤りを自動的に検出するCID(ChatGPT Incorrectness Detector)というツールを開発した。
ライブラリ選択のベンチマーク研究において、CIDはF1スコア0.74～0.75でChatGPTからの誤った応答を検出できることを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-25T00:50:27Z) - Enhancing User Interaction in ChatGPT: Characterizing and Consolidating
Multiple Prompts for Issue Resolution [5.176434782905268]
我々はJavaとPythonに関連する問題を解決するために提出された686のプロンプトを分析した。
プロンプトを4つのギャップ(例えば、コンテキストの欠如)で完全に統合し、3つのギャップ(例えば、追加機能)でプロンプトを部分的に統合できます。
調査の結果と証拠は, (a) ユーザ時間を節約し, (b) コストを削減し, (c) ユーザの満足度を高めることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-07T04:07:33Z) - Evaluating ChatGPT as a Question Answering System: A Comprehensive
Analysis and Comparison with Existing Models [0.0]
本稿では,質問応答システム(QAS)としてのChatGPTについて検討する。
主な焦点は、提供された段落から回答を抽出する際のChatGPTの熟練度を評価することである。
評価では幻覚が強調され、ChatGPTは提供された文脈で回答が得られない質問に対して応答を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-12-11T08:49:18Z) - Exploring ChatGPT's Capabilities on Vulnerability Management [56.4403395100589]
我々は、70,346のサンプルを含む大規模なデータセットを用いて、完全な脆弱性管理プロセスを含む6つのタスクでChatGPTの機能を探求する。
注目すべき例として、ChatGPTのソフトウェアバグレポートのタイトル生成などのタスクにおける熟練度がある。
以上の結果から,ChatGPTが抱える障害が明らかとなり,将来的な方向性に光を当てた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-11T11:01:13Z) - Primacy Effect of ChatGPT [69.49920102917598]
本稿では,ChatGPTの優位性について検討する。
実験と分析により、より信頼性の高いChatGPTベースのソリューションを構築する上で、さらなる洞察が得られればと思っています。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-20T00:37:28Z) - To ChatGPT, or not to ChatGPT: That is the question! [78.407861566006]
本研究は,ChatGPT検出における最新の手法を包括的かつ現代的に評価するものである。
我々は、ChatGPTと人間からのプロンプトからなるベンチマークデータセットをキュレートし、医療、オープンQ&A、ファイナンスドメインからの多様な質問を含む。
評価の結果,既存の手法ではChatGPT生成内容を効果的に検出できないことがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-04T03:04:28Z) - Towards Making the Most of ChatGPT for Machine Translation [75.576405098545]
ChatGPTは機械翻訳(MT)の優れた機能を示す
いくつかの先行研究により、ハイソース言語の商用システムと同等の結果が得られることが示されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-24T03:35:21Z) - Let's have a chat! A Conversation with ChatGPT: Technology,
Applications, and Limitations [0.0]
Chat Generative Pre-trained Transformerは、ChatGPTとしてよく知られたもので、人間に似た文を生成し、一貫性のあるエッセイを書くことができる。
医療、教育、研究など様々な分野におけるChatGPTの応用の可能性を強調した。
有望な結果にもかかわらず、ChatGPTにはいくつかのプライバシーと倫理上の懸念がある。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-27T14:26:29Z) - Can ChatGPT Understand Too? A Comparative Study on ChatGPT and
Fine-tuned BERT [103.57103957631067]
チャットGPTは、人間の質問に対する流動的で高品質な応答を生成できるため、大きな注目を集めている。
そこで我々は,ChatGPTの理解能力を,最も人気のあるGLUEベンチマークで評価し,より詳細な4種類のBERTスタイルのモデルと比較した。
2)ChatGPTは,感情分析や質問応答タスクにおいて,BERTと同等のパフォーマンスを達成している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-19T12:29:33Z) - Open-Retrieval Conversational Question Answering [62.11228261293487]
オープン検索型対話型質問応答 (ORConvQA) の設定を導入する。
ORConvQAのエンド・ツー・エンドシステムを構築し,レトリバー,リランカ,およびすべてトランスフォーマーをベースとしたリーダを特徴とする。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-05-22T19:39:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。