論文の概要: NSChat: A Chatbot System To Rule Them All

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.05541v1
• Date: Thu, 09 Jan 2025 19:27:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-13 15:26:57.030269
• Title: NSChat: A Chatbot System To Rule Them All
• Title（参考訳）: NSChat:チャットボットシステム
• Authors: Zenon Lamprou, Yashar Moshfeghi,
• Abstract要約: NSChatは神経科学研究を支援するために設計されたウェブベースのシステムである。 従来のチャットボットではなく、実験機器として機能するように細心に設計されている。 情報検索の研究を支援したり、チャットボットエージェント全般と対話するために、容易に適応できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.084958172018792
• License:
• Abstract: The rapid advancement of artificial intelligence has resulted in the advent of large language models (LLMs) with the capacity to produce text that closely resembles human communication. These models have been seamlessly integrated into diverse applications, enabling interactive and responsive communication across multiple platforms. The potential utility of chatbots transcends these traditional applications, particularly in research contexts, wherein they can offer valuable insights and facilitate the design of innovative experiments. In this study, we present NSChat, a web-based chatbot system designed to assist in neuroscience research. The system is meticulously designed to function as an experimental instrument rather than a conventional chatbot, necessitating users to input a username and experiment code upon access. This setup facilitates precise data cross-referencing, thereby augmenting the integrity and applicability of the data collected for research purposes. It can be easily expanded to accommodate new basic events as needed; and it allows researchers to integrate their own logging events without the necessity of implementing a separate logging mechanism. It is worth noting that our system was built to assist primarily neuroscience research but is not limited to it, it can easily be adapted to assist information retrieval research or interacting with chat bot agents in general.
• Abstract（参考訳）: 人工知能の急速な進歩は、人間のコミュニケーションによく似たテキストを生成する能力を持つ大規模言語モデル(LLM)の出現をもたらした。 これらのモデルは多様なアプリケーションにシームレスに統合され、複数のプラットフォーム間での対話型および応答型通信を可能にしている。 チャットボットの潜在的な実用性は、特に研究の文脈において、これらの従来の応用を超越し、価値ある洞察を提供し、革新的な実験の設計を促進することができる。 本研究では,神経科学研究を支援するWebベースのチャットボットシステムであるNSChatについて紹介する。 このシステムは従来のチャットボットではなく実験機器として機能するよう細心の注意を払って設計されており、ユーザ名を入力し、アクセス時にコードを実験する必要がある。 このセットアップにより、正確なデータ参照が容易になり、研究目的で収集されたデータの完全性と適用性が向上する。 必要に応じて、新しい基本的なイベントに対応するように簡単に拡張できる。また、研究者は個別のロギングメカニズムを実装することなく、独自のロギングイベントを統合することができる。 なお,本システムは主に神経科学研究を支援するために構築されているが,それに限定されるわけではなく,情報検索研究やチャットボットエージェントとの対話に容易に対応できる。

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