論文の概要: Text2Playlist: Generating Personalized Playlists from Text on Deezer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.05894v1
- Date: Fri, 10 Jan 2025 11:46:51 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-13 15:27:51.324983
- Title: Text2Playlist: Generating Personalized Playlists from Text on Deezer
- Title(参考訳): Text2Playlist:Deezerのテキストからパーソナライズされたプレイリストを生成する
- Authors: Mathieu Delcluze, Antoine Khoury, Clémence Vast, Valerio Arnaudo, Léa Briand, Walid Bendada, Thomas Bouabça,
- Abstract要約: Text2PlaylistはDeezerのスタンドアロンツールである。
クエリ固有でパーソナライズされたプレイリストを生成し、大規模なデプロイに成功した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.5558822250482192
- License:
- Abstract: The streaming service Deezer heavily relies on the search to help users navigate through its extensive music catalog. Nonetheless, it is primarily designed to find specific items and does not lead directly to a smooth listening experience. We present Text2Playlist, a stand-alone tool that addresses these limitations. Text2Playlist leverages generative AI, music information retrieval and recommendation systems to generate query-specific and personalized playlists, successfully deployed at scale.
- Abstract(参考訳): ストリーミングサービスのDeezerは、ユーザーが音楽カタログをナビゲートするのを助けるために、検索に大きく依存している。
それにもかかわらず、主に特定のアイテムを見つけるように設計されており、スムーズなリスニング体験に直接繋がらない。
この制限に対処するスタンドアロンツールであるText2Playlistを紹介します。
Text2Playlistは、生成AI、音楽情報検索、レコメンデーションシステムを活用して、クエリ固有でパーソナライズされたプレイリストを生成する。
関連論文リスト
- SongCreator: Lyrics-based Universal Song Generation [53.248473603201916]
SongCreatorは、声楽と伴奏の両方で曲を生成するという課題に取り組むために設計された曲生成システムである。
モデルには2つの新しいデザインがある: ボーカルの情報と伴奏を収録するための巧妙に設計された二重系列言語モデル (M) と、DSLMのための一連の注意マスク戦略である。
実験では,8つのタスクすべてに対して,最先端ないし競争的なパフォーマンスを実現することにより,SongCreatorの有効性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-09T19:37:07Z) - LARP: Language Audio Relational Pre-training for Cold-Start Playlist Continuation [49.89372182441713]
マルチモーダルコールドスタートプレイリスト継続モデルであるLARPを導入する。
我々のフレームワークはタスク固有の抽象化の段階を増大させており、イントラトラック(音声)コントラスト損失、トラックトラックコントラスト損失、トラックプレイリストコントラスト損失である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-20T14:02:15Z) - MusicAgent: An AI Agent for Music Understanding and Generation with
Large Language Models [54.55063772090821]
MusicAgentは、多数の音楽関連ツールと、ユーザの要求に対処するための自律ワークフローを統合している。
このシステムの第一の目的は、AI音楽ツールの複雑さからユーザーを解放し、クリエイティブな側面に集中できるようにすることである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-18T13:31:10Z) - MobileVidFactory: Automatic Diffusion-Based Social Media Video
Generation for Mobile Devices from Text [133.1200691780547]
垂直移動ビデオの自動生成システムであるMobileVidFactoryを提案する。
基本世代では、事前訓練された画像拡散モデルを利用し、高品質なオープンドメイン垂直ビデオ生成装置に適応する。
音声に関しては、大容量のデータベースから検索することで、ビデオの背景音にマッチする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-31T02:31:02Z) - IteraTTA: An interface for exploring both text prompts and audio priors
in generating music with text-to-audio models [40.798454815430034]
IteraTTAは、ユーザーがテキストプロンプトを書き換えたり、生成されたオーディオから好ましいオーディオを選択できるように設計されている。
本実装と議論は,テキスト・トゥ・オーディオ・モデルに特に必要とされる設計上の考察を強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-24T11:00:01Z) - Music Playlist Title Generation Using Artist Information [4.201869316472344]
本稿では,一連の楽曲からプレイリストのタイトルを生成するエンコーダ・デコーダモデルを提案する。
トラックIDとアーティストIDを入力シーケンスとして比較した結果, 単語重複, 意味的関連性, 多様性の観点から, アーティストベースアプローチが性能を著しく向上させることが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-14T00:19:39Z) - Exploiting Device and Audio Data to Tag Music with User-Aware Listening
Contexts [8.224040855079176]
本研究では,ユーザを意識した楽曲自動タグを有効活用することにより,ユーザの状況に応じたプレイリストを一定時間で生成できるシステムを提案する。
実験により、このようなコンテキスト対応のパーソナライズされた楽曲検索システムは実現可能であるが、新規ユーザの場合は性能が低下することが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-14T10:08:12Z) - Youling: an AI-Assisted Lyrics Creation System [72.00418962906083]
本稿では,AIによる歌詞作成システムである textitYouling について紹介する。
歌詞生成プロセスでは、textitYoulingは従来の1パスのフルテキスト生成モードとインタラクティブな生成モードをサポートする。
システムは、ユーザーが望まない文や歌詞の言葉を繰り返し修正できるリビジョンモジュールも提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-18T03:57:04Z) - Automatic Embedding of Stories Into Collections of Independent Media [5.188557858279645]
我々は、独立したメディアのコレクションに自動的にストーリーを埋め込むために、機械学習技術をどのように利用できるかを検討する。
我々は、曲のテンポを抽出するモデルを用いて、音楽プレイリストを物語の弧に追従させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-03T13:36:47Z) - Melody-Conditioned Lyrics Generation with SeqGANs [81.2302502902865]
本稿では,SeqGAN(Sequence Generative Adversarial Networks)に基づく,エンドツーエンドのメロディ条件付き歌詞生成システムを提案する。
入力条件が評価指標に悪影響を及ぼすことなく,ネットワークがより有意義な結果が得られることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-28T02:35:40Z) - Quick Lists: Enriched Playlist Embeddings for Future Playlist
Recommendation [0.0]
本稿では,プレイリストの長さに不変で,局所的およびグローバルなトラック順序に敏感なプレイリスト埋め込みを生成する新しい方法を提案する。
埋め込みはまた、プレイリストシークエンシングに関する情報をキャプチャし、プレイリストユーザに関する情報を充実させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-17T17:08:52Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。