Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quick Lists: Enriched Playlist Embeddings for Future Playlist Recommendation

論文の概要: Quick Lists: Enriched Playlist Embeddings for Future Playlist Recommendation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.12382v1
Date: Wed, 17 Jun 2020 17:08:52 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-19 21:37:15.787425
Title: Quick Lists: Enriched Playlist Embeddings for Future Playlist Recommendation
Title（参考訳）: クイックリスト: 将来のプレイリストレコメンデーションのための豊富なプレイリスト埋め込み
Authors: Brett Vintch
Abstract要約: 本稿では,プレイリストの長さに不変で,局所的およびグローバルなトラック順序に敏感なプレイリスト埋め込みを生成する新しい方法を提案する。埋め込みはまた、プレイリストシークエンシングに関する情報をキャプチャし、プレイリストユーザに関する情報を充実させる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Recommending playlists to users in the context of a digital music service is a difficult task because a playlist is often more than the mere sum of its parts. We present a novel method for generating playlist embeddings that are invariant to playlist length and sensitive to local and global track ordering. The embeddings also capture information about playlist sequencing, and are enriched with side information about the playlist user. We show that these embeddings are useful for generating next-best playlist recommendations, and that side information can be used for the cold start problem.
Abstract（参考訳）: プレイリストは単なる部品の合計以上のものが多いため、デジタル音楽サービスのコンテキストでユーザーにプレイリストを推薦するのは難しい作業だ。本稿では,プレイリストの長さに不変で,局所的およびグローバル的トラック順序に敏感なプレイリスト埋め込みを生成する新しい手法を提案する。埋め込みはプレイリストのシークエンシングに関する情報もキャプチャし、プレイリストユーザーに関するサイド情報も強化される。これらの埋め込みは、次のベストプレイリストレコメンデーションを生成するのに有用であり、コールドスタート問題にサイド情報を利用することができることを示す。

関連論文リスト

Beyond Positive History: Re-ranking with List-level Hybrid Feedback [49.52149227298746]
リストレベルのハイブリッドフィードバック (dubed RELIFE) を用いた再ランク付けを提案する。ユーザの好みや行動パターンを3つのモジュールでキャプチャする。実験により、RELIFEはSOTAの再ランクベースラインを著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-28T06:39:01Z)
ScreenWriter: Automatic Screenplay Generation and Movie Summarisation [55.20132267309382]
ビデオコンテンツは、ユーザーがキープロットポイントをリコールしたり、見ずに概要を見ることができるようなテキスト記述や要約の需要を駆り立ててきた。本稿では,映像のみを操作し,対話,話者名,シーンブレーク,視覚的記述を含む出力を生成するScreenWriterを提案する。 ScreenWriterは、映像を視覚ベクトルのシーケンスに基づいてシーンに分割する新しいアルゴリズムを導入し、アクターの顔のデータベースに基づく文字名決定の難しい問題に対する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-17T07:59:54Z)
Enhancing Sequential Music Recommendation with Negative Feedback-informed Contrastive Learning [0.20482269513546453]
セッションベース音楽レコメンデーションにアイテム埋め込みを構成するためのシーケンス対応サブタスクを提案する。これは、K-nearest-neighbors検索でアイテムランキングに直接影響する。シーケンシャルアイテムレコメンデーションのために、このタスクをSoTAメソッドに組み込んだ実験は、一貫したパフォーマンス向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-11T15:56:05Z)
Enhancing Sequential Music Recommendation with Personalized Popularity Awareness [56.972624411205224]
本稿では、パーソナライズされた人気情報をシーケンシャルなレコメンデーションに組み込む新しいアプローチを提案する。実験結果から、パーソナライズされた最もポピュラーなレコメンデータは、既存の最先端モデルよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-06T15:05:12Z)
LARP: Language Audio Relational Pre-training for Cold-Start Playlist Continuation [49.89372182441713]
マルチモーダルコールドスタートプレイリスト継続モデルであるLARPを導入する。我々のフレームワークはタスク固有の抽象化の段階を増大させており、イントラトラック(音声)コントラスト損失、トラックトラックコントラスト損失、トラックプレイリストコントラスト損失である。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-20T14:02:15Z)
RMSSinger: Realistic-Music-Score based Singing Voice Synthesis [56.51475521778443]
RMS-SVSは、異なる音符タイプでリアル音楽のスコアを与えられた高品質な歌声を生成することを目的としている。 RMS-SVS方式であるRMSSingerを提案する。 RMSSingerでは,時間を要する音素の持続時間アノテーションと複雑な音素レベルのメルノートアライメントを避けるために,単語レベルのモデリングを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-18T03:57:51Z)
Music Playlist Title Generation Using Artist Information [4.201869316472344]
本稿では,一連の楽曲からプレイリストのタイトルを生成するエンコーダ・デコーダモデルを提案する。トラックIDとアーティストIDを入力シーケンスとして比較した結果, 単語重複, 意味的関連性, 多様性の観点から, アーティストベースアプローチが性能を著しく向上させることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-14T00:19:39Z)
Sequential Modeling with Multiple Attributes for Watchlist Recommendation in E-Commerce [67.6615871959902]
電子商取引におけるウォッチリスト機能について検討し、新しいウォッチリスト推薦タスクを導入する。私たちのゴールは、ユーザーが次にクリックするアイテムを予測することで、ユーザーが次に注意を払うべきウォッチリスト項目を優先順位付けすることです。提案するレコメンデーションモデルであるTrans2DはTransformerアーキテクチャ上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-18T10:02:15Z)
Music Playlist Title Generation: A Machine-Translation Approach [6.7034293304862755]
楽曲の集合からプレイリストのタイトルを自動的に生成する機械翻訳手法を提案する。我々は、トラックIDのシーケンスを入力として、プレイリストタイトル内の単語のシーケンスを出力として取ります。プレイリスト中の楽曲の秩序な性質を考慮し、入力シーケンスの順序を除去する2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-10-03T04:39:39Z)
Melon Playlist Dataset: a public dataset for audio-based playlist generation and music tagging [8.658926288789164]
我々は649,091トラックと148,826の関連するプレイリストに対して,30,652の異なるタグで注釈付けされたメル-スペクトログラムの公開データセットを提示する。データはすべて、人気の高い韓国のストリーミングサービスMelonから集められている。このデータセットは、音楽情報検索タスク、特に自動タグ付けと自動プレイリスト継続に適している。
論文参考訳（メタデータ） (2021-01-30T10:13:10Z)
Artist-driven layering and user's behaviour impact on recommendations in a playlist continuation scenario [5.726366023100079]
ACM RecSys Challenge 2018では、チームCreamy Firefliesとして使用したアプローチの概要を紹介します。 Spotifyが主催するこのコンペティションは、プレイリスト継続の問題に焦点を当てている。私たちのチームは、コンテンツベースとコラボレーティブの両方でよく知られたモデルに基づいたソリューションを提案しています。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-13T08:47:08Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。