論文の概要: ScooterLab: A Programmable and Participatory Sensing Research Testbed using Micromobility Vehicles
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.06177v1
- Date: Fri, 10 Jan 2025 18:58:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-13 15:27:36.334021
- Title: ScooterLab: A Programmable and Participatory Sensing Research Testbed using Micromobility Vehicles
- Title（参考訳）: ScooterLab: マイクロモビリティーを用いたプログラム型および参加型センシング研究
- Authors: Ubaidullah Khan, Raveen Wijewickrama, Buddhi Ashan M. K., A. H. M. Nazmus Sakib, Khoi Trinh, Christina Duthie, Nima Najafian, Ahmer Patel, R. N. Molina, Anindya Maiti, Sushil K. Prasad, Greg P. Griffin, Murtuza Jadliwala,
- Abstract要約: ScooterLabは、高度なセンシング、通信、制御機能を備えた、カスタマイズ可能なバッテリー駆動マイクロモビリティー車両群からなるコミュニティ調査用ベッドである。
このテストベッドは、持続可能なモビリティを促進しながら、機械学習、プライバシー、都市交通研究の進歩を可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.741080752116788
- License:
- Abstract: Micromobility vehicles, such as e-scooters, are increasingly popular in urban communities but present significant challenges in terms of road safety, user privacy, infrastructure planning, and civil engineering. Addressing these critical issues requires a large-scale and easily accessible research infrastructure to collect diverse mobility and contextual data from micromobility users in realistic settings. To this end, we present ScooterLab, a community research testbed comprising a fleet of customizable battery-powered micromobility vehicles retrofitted with advanced sensing, communication, and control capabilities. ScooterLab enables interdisciplinary research at the intersection of computing, mobility, and urban planning by providing researchers with tools to design and deploy customized sensing experiments and access curated datasets. The testbed will enable advances in machine learning, privacy, and urban transportation research while promoting sustainable mobility.
- Abstract（参考訳）: eスクータのようなマイクロモビリティー車両は都市社会ではますます人気があるが、道路安全、ユーザのプライバシー、インフラ計画、土木工学といった面では大きな課題がある。
これらの重要な問題に対処するには、さまざまなモビリティとコンテキストデータを、現実的な設定でマイクロモビリティユーザから収集する、大規模で容易にアクセス可能な研究インフラが必要である。
この目的のために,先進的なセンシング,通信,制御機能を備えた,カスタマイズ可能な電池駆動マイクロモビリティ車両群からなるコミュニティ調査用ベッドであるScooterLabを紹介する。
ScooterLabは、研究者にカスタマイズされたセンシング実験を設計し、デプロイし、キュレートされたデータセットにアクセスするツールを提供することで、コンピューティング、モビリティ、都市計画の交差点における学際的な研究を可能にする。
このテストベッドは、持続可能なモビリティを促進しながら、機械学習、プライバシー、都市交通研究の進歩を可能にする。
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