論文の概要: Forecasting Anonymized Electricity Load Profiles

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.06237v1
• Date: Wed, 08 Jan 2025 09:18:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-14 17:24:54.700509
• Title: Forecasting Anonymized Electricity Load Profiles
• Title（参考訳）: 匿名化電力負荷プロファイルの予測
• Authors: Joaquin Delgado Fernandez, Sergio Potenciano Menci, Alessio Magitteri,
• Abstract要約: 欧州では、電気負荷プロファイルは個人負荷プロファイルに分類される。 本稿では,マイクロアグリゲードデータを用いた潜在的予測における本分類の影響について考察する。 このような集約レベルでは、マイクロ集約データは、予測精度に最小限の影響を伴って、高レベルのユーティリティデータを維持する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: In the evolving landscape of data privacy, the anonymization of electric load profiles has become a critical issue, especially with the enforcement of the General Data Protection Regulation (GDPR) in Europe. These electric load profiles, which are essential datasets in the energy industry, are classified as personal behavioral data, necessitating stringent protective measures. This article explores the implications of this classification, the importance of data anonymization, and the potential of forecasting using microaggregated data. The findings underscore that effective anonymization techniques, such as microaggregation, do not compromise the performance of forecasting models under certain conditions (i.e., forecasting aggregated). In such an aggregated level, microaggregated data maintains high levels of utility, with minimal impact on forecasting accuracy. The implications for the energy sector are profound, suggesting that privacy-preserving data practices can be integrated into smart metering technology applications without hindering their effectiveness.
• Abstract（参考訳）: データプライバシの進化する状況において、特に欧州における一般データ保護規則(GDPR)の施行によって、電気的負荷プロファイルの匿名化が重要な問題となっている。 これらの電気負荷プロファイルは、エネルギー産業において不可欠なデータセットであり、個人行動データに分類され、厳格な保護措置を必要とする。 本稿では,この分類の意義,データ匿名化の重要性,およびマイクロアグリゲードデータを用いた予測の可能性について考察する。 その結果、マイクロアグリゲーションのような効果的な匿名化技術は、特定の条件下での予測モデルの性能を損なうものではないことが判明した。 このような集約レベルでは、マイクロ集約データは予測精度に最小限の影響を与えることなく、高いレベルのユーティリティを維持する。 エネルギーセクターの意義は深く、プライバシー保護データプラクティスが、その効果を妨げることなく、スマートな計測技術アプリケーションに統合できることを示唆している。

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