論文の概要: AgoraSpeech: A multi-annotated comprehensive dataset of political discourse through the lens of humans and AI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.06265v1
- Date: Thu, 09 Jan 2025 18:17:59 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-14 14:26:08.397893
- Title: AgoraSpeech: A multi-annotated comprehensive dataset of political discourse through the lens of humans and AI
- Title（参考訳）: AgoraSpeech:人間とAIのレンズによる政治談話の多義的包括的データセット
- Authors: Pavlos Sermpezis, Stelios Karamanidis, Eva Paraschou, Ilias Dimitriadis, Sofia Yfantidou, Filitsa-Ioanna Kouskouveli, Thanasis Troboukis, Kelly Kiki, Antonis Galanopoulos, Athena Vakali,
- Abstract要約: アゴラ・スペーチ(AgoraSpeech)は、ギリシャ国民選挙中の2023年の6つの政党による171の政治演説を精巧にキュレートした高品質なデータセットである。
このデータセットには、テキスト分類、トピック識別、感情分析、名前付きエンティティ認識、分極、ポピュリズム検出の6つの自然言語処理(NLP)タスクのためのアノテーション(1段落)が含まれている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3060410279656598
- License:
- Abstract: Political discourse datasets are important for gaining political insights, analyzing communication strategies or social science phenomena. Although numerous political discourse corpora exist, comprehensive, high-quality, annotated datasets are scarce. This is largely due to the substantial manual effort, multidisciplinarity, and expertise required for the nuanced annotation of rhetorical strategies and ideological contexts. In this paper, we present AgoraSpeech, a meticulously curated, high-quality dataset of 171 political speeches from six parties during the Greek national elections in 2023. The dataset includes annotations (per paragraph) for six natural language processing (NLP) tasks: text classification, topic identification, sentiment analysis, named entity recognition, polarization and populism detection. A two-step annotation was employed, starting with ChatGPT-generated annotations and followed by exhaustive human-in-the-loop validation. The dataset was initially used in a case study to provide insights during the pre-election period. However, it has general applicability by serving as a rich source of information for political and social scientists, journalists, or data scientists, while it can be used for benchmarking and fine-tuning NLP and large language models (LLMs).
- Abstract（参考訳）: 政治談話データセットは、政治的洞察を得る、コミュニケーション戦略や社会科学現象を分析するために重要である。
多くの政治談話コーパスが存在するが、包括的で高品質な注釈付きデータセットは少ない。
これは主に、修辞的戦略とイデオロギー的文脈のニュアンスな注釈に必要な実質的な手作業、多学際性、専門性によるものである。
本稿では,2023年のギリシャ総選挙における6政党の政治演説171件の厳密にキュレートされた高品質なデータセットであるAgoraSpeechを紹介する。
このデータセットには、テキスト分類、トピック識別、感情分析、名前付きエンティティ認識、分極、ポピュリズム検出の6つの自然言語処理(NLP)タスクのためのアノテーション(1段落)が含まれている。
2段階のアノテーションが採用され、まずChatGPTで生成されたアノテーションから始まり、その後に徹底的なヒューマン・イン・ザ・ループの検証が行われた。
データセットは、最初に、予備選挙期間中に洞察を提供するケーススタディで使用された。
しかし、政治・社会科学者、ジャーナリスト、データ科学者の豊富な情報源として機能し、NLPおよび大規模言語モデル(LLM)のベンチマークや微調整に使用することができる。
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