Fugu-MT 論文翻訳(概要): Online Algorithm for Aggregating Experts' Predictions with Unbounded Quadratic Loss

論文の概要: Online Algorithm for Aggregating Experts' Predictions with Unbounded Quadratic Loss

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.06505v1
Date: Sat, 11 Jan 2025 10:52:59 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-01-14 14:23:08.938456
Title: Online Algorithm for Aggregating Experts' Predictions with Unbounded Quadratic Loss
Title（参考訳）: 非有界二次損失による専門家の予測を集約するオンラインアルゴリズム
Authors: Alexander Korotin, Vladimir V'yugin, Evgeny Burnaev,
Abstract要約: 本稿では,損失の上限に関する事前知識を必要としない専門家予測を集約するアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、専門家の損失の指数的再考に基づいている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 72.32459441619388
License:
Abstract: We consider the problem of online aggregation of expert predictions with the quadratic loss function. We propose an algorithm for aggregating expert predictions which does not require a prior knowledge of the upper bound on the losses. The algorithm is based on the exponential reweighing of expert losses.
Abstract（参考訳）: 本稿では,2次損失関数を用いた専門家予測のオンライン集約の問題について考察する。本稿では,損失の上限に関する事前知識を必要としない専門家予測を集約するアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、専門家の損失の指数的再考に基づいている。

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