論文の概要: Prediction Interval Construction Method for Electricity Prices

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.07827v1
• Date: Tue, 14 Jan 2025 04:02:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-15 13:28:06.135007
• Title: Prediction Interval Construction Method for Electricity Prices
• Title（参考訳）: 電力価格の予測区間構築法
• Authors: Xin Lu,
• Abstract要約: 電力価格シナリオを生成する条件付き生成対向ネットワークを最初に提示する。 異なる生成シナリオを積み重ねて確率密度を求め、電気価格の不確かさを正確に反映することができる。 スパイクや揮発性価格に対処するため、気象要因のボラティリティレベルに基づく強化予測機構を導入する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.194844503412904
• License:
• Abstract: Accurate prediction of electricity prices plays an essential role in the electricity market. To reflect the uncertainty of electricity prices, price intervals are predicted. This paper proposes a novel prediction interval construction method. A conditional generative adversarial network is first presented to generate electricity price scenarios, with which the prediction intervals can be constructed. Then, different generated scenarios are stacked to obtain the probability densities, which can be applied to accurately reflect the uncertainty of electricity prices. Furthermore, a reinforced prediction mechanism based on the volatility level of weather factors is introduced to address the spikes or volatile prices. A case study is conducted to verify the effectiveness of the proposed novel prediction interval construction method. The method can also provide the probability density of each price scenario within the prediction interval and has the superiority to address the volatile prices and price spikes with a reinforced prediction mechanism.
• Abstract（参考訳）: 電力価格の正確な予測は、電力市場において重要な役割を果たす。 電力価格の不確実性の反映として、価格間隔を予測する。 本稿では,新しい予測区間構築法を提案する。 条件付き生成対向ネットワークをまず提示し、予測間隔を構築可能な電力価格シナリオを生成する。 次に、異なる生成シナリオを積み重ねて確率密度を求め、電気価格の不確かさを正確に反映することができる。 さらに, 変動係数のボラティリティレベルに基づく予測機構を導入し, スパイクや揮発性価格に対処する。 提案手法の有効性を検証するために, ケーススタディを行った。 また、予測間隔内に各価格シナリオの確率密度を提供し、強化予測機構により揮発性価格と価格スパイクに対処できる優位性を有する。

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