論文の概要: MangaNinja: Line Art Colorization with Precise Reference Following

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.08332v1
• Date: Tue, 14 Jan 2025 18:59:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-15 13:29:02.801068
• Title: MangaNinja: Line Art Colorization with Precise Reference Following
• Title（参考訳）: MangaNinja: 精密参照によるラインアートのカラー化
• Authors: Zhiheng Liu, Ka Leong Cheng, Xi Chen, Jie Xiao, Hao Ouyang, Kai Zhu, Yu Liu, Yujun Shen, Qifeng Chen, Ping Luo,
• Abstract要約: MangaNinjiaは、ラインアートのカラー化に特化している。 文字の詳細を正確に書き起こすために、2つの思慮深い設計を取り入れる。 基準カラー画像と対象ラインアートとの対応学習を容易にするパッチシャッフルモジュールと、きめ細かい色マッチングを可能にするポイント駆動制御スキームとを備える。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 84.2001766692797
• License:
• Abstract: Derived from diffusion models, MangaNinjia specializes in the task of reference-guided line art colorization. We incorporate two thoughtful designs to ensure precise character detail transcription, including a patch shuffling module to facilitate correspondence learning between the reference color image and the target line art, and a point-driven control scheme to enable fine-grained color matching. Experiments on a self-collected benchmark demonstrate the superiority of our model over current solutions in terms of precise colorization. We further showcase the potential of the proposed interactive point control in handling challenging cases, cross-character colorization, multi-reference harmonization, beyond the reach of existing algorithms.
• Abstract（参考訳）: 拡散モデルから派生したMangaNinjiaは、基準誘導ラインアートのカラー化作業に特化している。 そこで我々は2つの思考的設計を組み込み、パッチシャッフルモジュールを具体化し、基準色画像と対象線芸術との対応学習を容易にするとともに、細かな色マッチングを可能にする点駆動制御方式を取り入れた。 自己コンパイル型ベンチマークの実験は、正確な色付けの観点から、現在のソリューションよりもモデルの方が優れていることを示す。 さらに、既存のアルゴリズムの範囲を超えて、難解なケース、クロスキャラクタのカラー化、マルチレファレンス・ハーモニゼーションを扱うための対話的ポイント制御の可能性を示す。

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