論文の概要: The Theater Stage as Laboratory: Review of Real-Time Comedy LLM Systems for Live Performance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.08474v1
• Date: Tue, 14 Jan 2025 22:38:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-16 15:52:47.291672
• Title: The Theater Stage as Laboratory: Review of Real-Time Comedy LLM Systems for Live Performance
• Title（参考訳）: 実験室としての劇場ステージ:ライブパフォーマンスのためのリアルタイムコメディLLMシステムのレビュー
• Authors: Piotr Wojciech Mirowski, Boyd Branch, Kory Wallace Mathewson,
• Abstract要約: 我々は、AIコメディは、実環境、観客の前で物理的またはオンラインの空間を共有し、リアルタイムの制約の下で評価されるべきである、と論じる。 AIを応用した番組の成功例を用いて、ライブパフォーマンスが計算的ユーモア生成に3つの課題を提起することを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.7619101673213664
• License:
• Abstract: In this position paper, we review the eclectic recent history of academic and artistic works involving computational systems for humor generation, and focus specifically on live performance. We make the case that AI comedy should be evaluated in live conditions, in front of audiences sharing either physical or online spaces, and under real-time constraints. We further suggest that improvised comedy is therefore the perfect substrate for deploying and assessing computational humor systems. Using examples of successful AI-infused shows, we demonstrate that live performance raises three sets of challenges for computational humor generation: 1) questions around robotic embodiment, anthropomorphism and competition between humans and machines, 2) questions around comedic timing and the nature of audience interaction, and 3) questions about the human interpretation of seemingly absurd AI-generated humor. We argue that these questions impact the choice of methodologies for evaluating computational humor, as any such method needs to work around the constraints of live audiences and performance spaces. These interrogations also highlight different types of collaborative relationship of human comedians towards AI tools.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ユーモア生成のための計算システムを含む学術的・芸術的な作品の歴史を概観し,特に実演に焦点をあてる。 我々は,AIコメディが実環境において,物理空間とオンライン空間のいずれかを共有し,リアルタイムの制約の下で観客の前で評価されるべきである,と主張する。 さらに,即興コメディが計算的ユーモアシステムの展開と評価に最適であることも示唆した。 AI融合ショーの成功例を用いて、ライブパフォーマンスが計算的ユーモア生成に3つの課題を提起することを示した。 1)人間と機械のロボティクスの具体化、擬人化、競争に関する質問。 2【喜劇のタイミングと観衆交流の性質】 3)不条理なAI生成ユーモアの人間の解釈に関する質問。 これらの質問は,ライブオーディエンスやパフォーマンス空間の制約に対処する必要があるため,計算的ユーモアを評価するための方法論の選択に影響を及ぼすと論じている。 これらの尋問はまた、AIツールに対する人間のコメディアンの協力関係の異なるタイプを強調している。

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