論文の概要: Do we actually understand the impact of renewables on electricity prices? A causal inference approach
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.10423v1
- Date: Fri, 10 Jan 2025 10:45:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-26 02:40:06.014732
- Title: Do we actually understand the impact of renewables on electricity prices? A causal inference approach
- Title（参考訳）: 再生可能エネルギーが電力価格に与える影響を実際に理解しているか? : 因果推論アプローチ
- Authors: Davide Cacciarelli, Pierre Pinson, Filip Panagiotopoulos, David Dixon, Lizzie Blaxland,
- Abstract要約: 風力発電は価格にU字型の影響がある。
低浸透レベルでは、エネルギー発生の1GWhの増加は、価格を最大7GBP/MWhまで下げる。
太陽エネルギーは、非常に低い浸透水準の価格にかなり下向きの圧力をかける。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: The energy transition is profoundly reshaping electricity market dynamics. It makes it essential to understand how renewable energy generation actually impacts electricity prices, among all other market drivers. These insights are critical to design policies and market interventions that ensure affordable, reliable, and sustainable energy systems. However, identifying causal effects from observational data is a major challenge, requiring innovative causal inference approaches that go beyond conventional regression analysis only. We build upon the state of the art by developing and applying a local partially linear double machine learning approach. Its application yields the first robust causal evidence on the distinct and non-linear effects of wind and solar power generation on UK wholesale electricity prices, revealing key insights that have eluded previous analyses. We find that, over 2018-2024, wind power generation has a U-shaped effect on prices: at low penetration levels, a 1 GWh increase in energy generation reduces prices by up to 7 GBP/MWh, but this effect gets close to none at mid-penetration levels (20-30%) before intensifying again. Solar power places substantial downward pressure on prices at very low penetration levels (up to 9 GBP/MWh per 1 GWh increase in energy generation), though its impact weakens quite rapidly. We also uncover a critical trend where the price-reducing effects of both wind and solar power have become more pronounced over time (from 2018 to 2024), highlighting their growing influence on electricity markets amid rising penetration. Our study provides both novel analysis approaches and actionable insights to guide policymakers in appraising the way renewables impact electricity markets.
- Abstract（参考訳）: エネルギーの遷移は、電気市場のダイナミクスを大きく変えつつある。
再生可能エネルギーの発電が、他のすべての市場ドライバーの電力価格にどのように影響するかを理解することが不可欠である。
これらの洞察は、安価で信頼性があり持続可能なエネルギーシステムを確保するための政策や市場の介入の設計に不可欠である。
しかし、観測データから因果的影響を特定することは大きな課題であり、従来の回帰分析を超越した革新的な因果的推論アプローチが必要である。
我々は、局所的な部分線形2重機械学習アプローチを開発し応用することによって、最先端技術の上に構築する。
その応用は、風力と太陽光発電が英国での電力価格に与える影響について、最初の堅牢な因果関係の証拠となり、以前の分析から得られた重要な洞察を明らかにした。
2018～2024年の間、風力発電は価格にU字型の影響が見られ、低浸透レベルでは1GWhのエネルギー消費が最大7GBP/MWhの価格を下げるが、この効果は再び強まる前に、中浸透レベル(20～30%)には及ばない。
太陽エネルギーは、非常に低い浸透レベル(1GWh当たり9GBP/MWhまで上昇する)で価格にかなりの下降圧力を与えるが、その影響は急速に弱まる。
また、風力と太陽エネルギーの価格低下効果が時間とともに顕著になり(2018年から2024年まで)、浸透が進む中、電力市場への影響が拡大していることも明らかにした。
本研究は, 再生可能エネルギーが電力市場に与える影響を評価する上で, 政策立案者に対して, 新たな分析手法と実用的な洞察を提供するものである。
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