論文の概要: Evaluating Amazon Effects and the Limited Impact of COVID-19 With Purchases Crowdsourced from US Consumers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.10596v1
- Date: Fri, 17 Jan 2025 23:03:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-22 14:24:08.330348
- Title: Evaluating Amazon Effects and the Limited Impact of COVID-19 With Purchases Crowdsourced from US Consumers
- Title（参考訳）: Amazon効果の評価と米国消費者からの購入によるCOVID-19の影響の限定的評価
- Authors: Alex Berke, Dana Calacci, Alex, Pentland, Kent Larson,
- Abstract要約: 最近公開されたAmazonの購入履歴のデータセットを活用し、数千人の米国消費者からクラウドソースしています。
オンライン購入行動が時間とともにどのように変化したか、人口集団間でどのように変化したか、COVID-19パンデミックの影響、オンライン小売とオフライン小売の関係について検討する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 42.80166440735519
- License:
- Abstract: We leverage a recently published dataset of Amazon purchase histories, crowdsourced from thousands of US consumers, to study how online purchasing behaviors have changed over time, how changes vary across demographic groups, the impact of the COVID-19 pandemic, and relationships between online and offline retail. This work provides a case study in how consumer-level purchases data can reveal purchasing behaviors and trends beyond those available from aggregate metrics. For example, in addition to analyzing spending behavior, we develop new metrics to quantify changes in consumers' online purchase frequency and the diversity of products purchased, to better reflect the growing ubiquity and dominance of online retail. Between 2018 and 2022 these consumer-level metrics grew on average by more than 85%, peaking in 2021. We find a steady upward trend in individuals' online purchasing prior to COVID-19, with a significant increase in the first year of COVID, but without a lasting effect. Purchasing behaviors in 2022 were no greater than the result of the pre-pandemic trend. We also find changes in purchasing significantly differ by demographics, with different responses to the pandemic. We further use the consumer-level data to show substitution effects between online and offline retail in sectors where Amazon heavily invested: books, shoes, and grocery. Prior to COVID we find year-to-year changes in the number of consumers making online purchases for books and shoes negatively correlated with changes in employment at local bookstores and shoe stores. During COVID we find online grocery purchasing negatively correlated with in-store grocery visits. This work demonstrates how crowdsourced, open purchases data can enable economic insights that may otherwise only be available to private firms.
- Abstract（参考訳）: 最近公開されたAmazonの購入履歴のデータセットを活用して、何千人もの米国消費者からクラウドソースされ、オンライン購入行動が時間とともにどのように変化したか、人口統計グループ間でどのように変化し、COVID-19パンデミックの影響、オンラインとオフラインの小売りの関係について調べています。
この研究は、消費者レベルの購買データが、集計指標から得られる以上の購入行動やトレンドを明らかにするためのケーススタディを提供する。
例えば、消費行動の分析に加えて、消費者のオンライン購入頻度や購入商品の多様性の変化を定量化し、オンライン小売の多様性と優位性の向上を反映する新しい指標を開発する。
2018年から2022年にかけて、これらの消費者レベルの指標は平均85%以上増加し、2021年にピークを迎えた。
新型コロナウイルス(COVID-19)に先立ち、個人によるオンライン購入は着実に増加傾向にあり、初年度は大幅に増加したが、持続的な効果はない。
2022年の購買行動は、パンデミック以前の傾向の結果以上のものではなかった。
また、パンデミックに対する反応が異なるため、人口層によって購入の変化が著しく異なることもわかりました。
Amazonが本、靴、食料品に大きく投資している分野では、オンライン小売とオフライン小売の代替効果を示すために、消費者レベルのデータも利用しています。
新型コロナウイルス(COVID-19)以前には、本や靴をオンラインで購入する消費者の年々の変化は、地元の書店や靴屋での雇用の変化と負の相関関係があった。
新型コロナウイルス(COVID-19)では、オンライン食料品の購入は店舗での食料品の訪問と負の相関関係がある。
この研究は、クラウドソーシングでオープンな購入データによって、民間企業だけが利用できる経済的な洞察がいかに可能かを示すものだ。
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