論文の概要: Irony in Emojis: A Comparative Study of Human and LLM Interpretation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.11241v1
• Date: Mon, 20 Jan 2025 03:02:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-22 14:24:40.524640
• Title: Irony in Emojis: A Comparative Study of Human and LLM Interpretation
• Title（参考訳）: 絵文字における皮肉:人間とLLMの解釈の比較研究
• Authors: Yawen Zheng, Hanjia Lyu, Jiebo Luo,
• Abstract要約: 本研究は,GPT-4oが絵文字の皮肉を解釈する能力について検討した。 GPT-4oは、ソーシャルメディア上での皮肉表現に使用される特定の絵文字の可能性を評価することによって、機械と人間の理解のギャップを埋めることを目指している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 53.66354612549173
• License:
• Abstract: Emojis have become a universal language in online communication, often carrying nuanced and context-dependent meanings. Among these, irony poses a significant challenge for Large Language Models (LLMs) due to its inherent incongruity between appearance and intent. This study examines the ability of GPT-4o to interpret irony in emojis. By prompting GPT-4o to evaluate the likelihood of specific emojis being used to express irony on social media and comparing its interpretations with human perceptions, we aim to bridge the gap between machine and human understanding. Our findings reveal nuanced insights into GPT-4o's interpretive capabilities, highlighting areas of alignment with and divergence from human behavior. Additionally, this research underscores the importance of demographic factors, such as age and gender, in shaping emoji interpretation and evaluates how these factors influence GPT-4o's performance.
• Abstract（参考訳）: 絵文字はオンラインコミュニケーションにおいて普遍的な言語となり、しばしばニュアンスや文脈に依存した意味を持つ。 これらの中でも皮肉なことに、Large Language Models (LLMs) には、外見と意図の間に固有の矛盾があるため、大きな課題がある。 本研究は,GPT-4oが絵文字の皮肉を解釈する能力について検討した。 GPT-4oは、ソーシャルメディア上での皮肉表現に使われている特定の絵文字の可能性を評価し、その解釈を人間の知覚と比較することにより、機械と人間の理解のギャップを埋めることを目指している。 以上の結果から, GPT-4o の解釈能力に関する微妙な知見が得られた。 さらに, 年齢や性別などの人口動態要因が絵文字の解釈を形作る上で重要であること, これらの要因がGPT-4oのパフォーマンスにどのように影響するかを評価する。

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