論文の概要: RACCOON: A Retrieval-Augmented Generation Approach for Location Coordinate Capture from News Articles

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.11440v1
• Date: Mon, 20 Jan 2025 12:26:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-22 14:23:13.622881
• Title: RACCOON: A Retrieval-Augmented Generation Approach for Location Coordinate Capture from News Articles
• Title（参考訳）: RACCOON:ニュース記事からの位置情報コーディネート獲得のための検索型生成手法
• Authors: Jonathan Lin, Aditya Joshi, Hye-young Paik, Tri Dung Doung, Deepti Gurdasani,
• Abstract要約: 本稿では,ニュース記事から位置情報を抽出するオープンソースのジオコーディング手法であるRACCOONを紹介する。 我々の知る限り、RACCOONは、事前訓練されたLLMを用いたジオコーディングのための最初のRAGベースのアプローチである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.001555651584684
• License:
• Abstract: Geocoding involves automatic extraction of location coordinates of incidents reported in news articles, and can be used for epidemic intelligence or disaster management. This paper introduces Retrieval-Augmented Coordinate Capture Of Online News articles (RACCOON), an open-source geocoding approach that extracts geolocations from news articles. RACCOON uses a retrieval-augmented generation (RAG) approach where candidate locations and associated information are retrieved in the form of context from a location database, and a prompt containing the retrieved context, location mentions and news articles is fed to an LLM to generate the location coordinates. Our evaluation on three datasets, two underlying LLMs, three baselines and several ablation tests based on the components of RACCOON demonstrate the utility of RACCOON. To the best of our knowledge, RACCOON is the first RAG-based approach for geocoding using pre-trained LLMs.
• Abstract（参考訳）: ジオコーディングは、ニュース記事に報告されているインシデントの位置座標を自動的に抽出することを含み、伝染病のインテリジェンスや災害管理に使用できる。 本稿では,ニュース記事から位置情報を抽出するオープンソースのジオコーディング手法であるRetrieval-Augmented Coordinate Capture Of Online News(RACCOON)を紹介する。 RACCOONは、位置情報データベースから候補位置と関連する情報をコンテキスト形式で検索する検索拡張生成(RAG)アプローチを使用し、検索したコンテキスト、位置情報参照、ニュース記事を含むプロンプトをLSMに送って位置座標を生成する。 RACCOONの成分に基づく3つのデータセット,2つの基礎となるLCM,3つのベースライン,およびいくつかのアブレーション試験について評価し,RACCOONの有用性を実証した。 我々の知る限り、RACCOONは、事前訓練されたLLMを用いたジオコーディングのための最初のRAGベースのアプローチである。

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