論文の概要: Task-Oriented Automatic Fact-Checking with Frame-Semantics

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.13288v2
• Date: Tue, 18 Feb 2025 04:42:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-19 14:03:22.171206
• Title: Task-Oriented Automatic Fact-Checking with Frame-Semantics
• Title（参考訳）: フレームセマンティックスを用いたタスク指向のファクトチェッキング
• Authors: Jacob Devasier, Rishabh Mediratta, Akshith Putta, Chengkai Li,
• Abstract要約: 大規模構造化データに注釈を付けたPoitiFactから抽出した実世界のクレームのパイロットデータセットを紹介する。 このデータセットは、Voteセマンティックフレームを用いた投票関連クレームの調査と、経済協力開発機構(Organization for Economic Co-operation and Development)のデータソースに基づくさまざまなセマンティックフレームの探索という2つのケーススタディを基盤としている。 本研究は, ファクトチェックにおけるエビデンス検索と説明可能性の向上に, フレームセマンティクスの有効性を示すものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8135825089247968
• License:
• Abstract: We propose a novel paradigm for automatic fact-checking that leverages frame semantics to enhance the structured understanding of claims and guide the process of fact-checking them. To support this, we introduce a pilot dataset of real-world claims extracted from PolitiFact, specifically annotated for large-scale structured data. This dataset underpins two case studies: the first investigates voting-related claims using the Vote semantic frame, while the second explores various semantic frames based on data sources from the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). Our findings demonstrate the effectiveness of frame semantics in improving evidence retrieval and explainability for fact-checking. Finally, we conducted a survey of frames evoked in fact-checked claims, identifying high-impact frames to guide future work in this direction.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,フレームのセマンティクスを活用してクレームの構造的理解を高め,ファクトチェックのプロセスを導く,ファクトチェックのための新しいパラダイムを提案する。 これをサポートするために,PolitiFactから抽出した実世界のクレームのパイロットデータセットを導入する。 このデータセットは、Voteセマンティックフレームを使用して投票関連クレームを調査し、OECD(Organization for Economic Co-operation and Development)のデータソースに基づいて、さまざまなセマンティックフレームを探索する。 本研究は, ファクトチェックにおけるエビデンス検索と説明可能性の向上に, フレームセマンティクスの有効性を示すものである。 最後に,ファクトチェックされたクレームによって引き起こされたフレームの実態調査を行い,この方向の今後の研究を導くために,ハイインパクトなフレームを特定した。

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