論文の概要: An Extensive and Methodical Review of Smart Grids for Sustainable Energy Management-Addressing Challenges with AI, Renewable Energy Integration and Leading-edge Technologies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.14143v1
- Date: Thu, 23 Jan 2025 23:59:19 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-27 14:58:37.768553
- Title: An Extensive and Methodical Review of Smart Grids for Sustainable Energy Management-Addressing Challenges with AI, Renewable Energy Integration and Leading-edge Technologies
- Title（参考訳）: 持続可能エネルギー管理のためのスマートグリッドの網羅的・方法論的レビュー-AI, 再生可能エネルギー統合, 最先端技術への挑戦
- Authors: Parag Biswas, Abdur Rashid, abdullah al masum, MD Abdullah Al Nasim, A. S. M Anas Ferdous, Kishor Datta Gupta, Angona Biswas,
- Abstract要約: 著者は、スマートグリッドのメリットやコンポーネント、技術開発、再生可能エネルギーソースの統合、人工知能とデータ分析、サイバーセキュリティ、プライバシなど、さまざまなトピックをカバーしたいと考えている。
グリッド、信頼性、エネルギー管理のパフォーマンス向上のために、AIとデータ分析を使用することが提案されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: Energy management decreases energy expenditures and consumption while simultaneously increasing energy efficiency, reducing carbon emissions, and enhancing operational performance. Smart grids are a type of sophisticated energy infrastructure that increase the generation and distribution of electricity's sustainability, dependability, and efficiency by utilizing digital communication technologies. They combine a number of cutting-edge techniques and technology to improve energy resource management. A large amount of research study on the topic of smart grids for energy management has been completed in the last several years. The authors of the present study want to cover a number of topics, including smart grid benefits and components, technical developments, integrating renewable energy sources, using artificial intelligence and data analytics, cybersecurity, and privacy. Smart Grids for Energy Management are an innovative field of study aiming at tackling various difficulties and magnifying the efficiency, dependability, and sustainability of energy systems, including: 1) Renewable sources of power like solar and wind are intermittent and unpredictable 2) Defending smart grid system from various cyber-attacks 3) Incorporating an increasing number of electric vehicles into the system of power grid without overwhelming it. Additionally, it is proposed to use AI and data analytics for better performance on the grid, reliability, and energy management. It also looks into how AI and data analytics can be used to optimize grid performance, enhance reliability, and improve energy management. The authors will explore these significant challenges and ongoing research. Lastly, significant issues in this field are noted, and recommendations for further work are provided.
- Abstract（参考訳）: エネルギー管理はエネルギー消費と消費を減らし、同時にエネルギー効率を増し、二酸化炭素排出量を減らし、運用性能を向上させる。
スマートグリッドは、デジタル通信技術を利用することで、電気の持続可能性、信頼性、効率を向上する高度なエネルギーインフラの一種である。
多くの最先端技術と技術を組み合わせてエネルギー資源管理を改善している。
近年,エネルギー管理のためのスマートグリッドに関する研究が盛んに行われている。
本研究の著者は、スマートグリッドのメリットやコンポーネント、技術開発、再生可能エネルギー源の統合、人工知能とデータ分析、サイバーセキュリティ、プライバシなど、さまざまなトピックをカバーしたいと考えている。
スマートグリッド・フォー・エナジーマネジメント(Smart Grids for Energy Management)は、様々な困難に対処し、エネルギーシステムの効率、信頼性、持続可能性を高めることを目的とした革新的な研究分野である。
1)太陽や風などの再生可能エネルギー源は断続的で予測不能である
2)様々なサイバー攻撃からスマートグリッドシステムを守る
3 電力網システムに電気自動車を組み込むことは、これを圧倒することなく行うこと。
さらに、AIとデータ分析を使用してグリッド、信頼性、エネルギー管理のパフォーマンスを改善することが提案されている。
また、AIとデータ分析を使ってグリッドのパフォーマンスを最適化し、信頼性を高め、エネルギー管理を改善する方法も検討している。
著者らはこれらの重要な課題と進行中の研究について検討する。
最後に、この分野において重要な課題が指摘され、さらなる作業の推奨がなされている。
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