論文の概要: Mapping Galaxy Images Across Ultraviolet, Visible and Infrared Bands Using Generative Deep Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.15149v1
• Date: Sat, 25 Jan 2025 09:13:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-28 13:54:30.889392
• Title: Mapping Galaxy Images Across Ultraviolet, Visible and Infrared Bands Using Generative Deep Learning
• Title（参考訳）: 生成的深層学習を用いた紫外・可視・赤外域における銀河画像のマッピング
• Authors: Youssef Zaazou, Alex Bihlo, Terrence S. Tricco,
• Abstract要約: 生成的な深層学習は、紫外線、可視光、赤外光度帯域にわたる銀河の観測を変換することができる。 我々は,帯域と外挿の両方が可能な教師付き画像・画像モデルを開発し,検証する。 我々のモデルは,DECLSサーベイのデータを用いて実世界の観測を予測できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: We demonstrate that generative deep learning can translate galaxy observations across ultraviolet, visible, and infrared photometric bands. Leveraging mock observations from the Illustris simulations, we develop and validate a supervised image-to-image model capable of performing both band interpolation and extrapolation. The resulting trained models exhibit high fidelity in generating outputs, as verified by both general image comparison metrics (MAE, SSIM, PSNR) and specialized astronomical metrics (GINI coefficient, M20). Moreover, we show that our model can be used to predict real-world observations, using data from the DECaLS survey as a case study. These findings highlight the potential of generative learning to augment astronomical datasets, enabling efficient exploration of multi-band information in regions where observations are incomplete. This work opens new pathways for optimizing mission planning, guiding high-resolution follow-ups, and enhancing our understanding of galaxy morphology and evolution.
• Abstract（参考訳）: 生成的深層学習は、紫外線、可視光、赤外光度帯域にまたがる銀河の観測を変換できることを実証する。 Illustrisシミュレーションからモック観測を応用し,帯域補間と外挿の両方が可能な教師付き画像・画像モデルの開発と評価を行った。 得られたトレーニングされたモデルは、一般的な画像比較指標(MAE、SSIM、PSNR)と専門天文学的指標(GINI係数、M20)の両方で検証されるように、出力の正確性が高い。 さらに,DECLSサーベイのデータを用いて実世界の観測を予測できることを示す。 これらの知見は、天文データセットを増強するための生成学習の可能性を強調し、観測が不十分な地域でのマルチバンド情報の効率的な探索を可能にする。 この研究は、ミッション計画の最適化、高解像度のフォローアップの導出、銀河形態と進化の理解を深めるための新しい経路を開く。

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