論文の概要: PhysAnimator: Physics-Guided Generative Cartoon Animation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.16550v1
• Date: Mon, 27 Jan 2025 22:48:36 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-29 16:40:42.126069
• Title: PhysAnimator: Physics-Guided Generative Cartoon Animation
• Title（参考訳）: PhysAnimator:物理誘導生成カルトンアニメーション
• Authors: Tianyi Xie, Yiwei Zhao, Ying Jiang, Chenfanfu Jiang,
• Abstract要約: 我々は、静的アニメイラストからアニメスタイライズされたアニメーションを生成する新しいアプローチであるPhysAnimatorを紹介する。 アニメの流動性と誇張特性を捉えるため,抽出したメッシュ地形上で画像空間の変形可能な物体シミュレーションを行った。 シミュレーションシーケンスからスケッチを抽出し、テクスチャに依存しない表現を生成し、スケッチ誘導映像拡散モデルを用いて高品質なアニメーションフレームを合成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.124321553546242
• License:
• Abstract: Creating hand-drawn animation sequences is labor-intensive and demands professional expertise. We introduce PhysAnimator, a novel approach for generating physically plausible meanwhile anime-stylized animation from static anime illustrations. Our method seamlessly integrates physics-based simulations with data-driven generative models to produce dynamic and visually compelling animations. To capture the fluidity and exaggeration characteristic of anime, we perform image-space deformable body simulations on extracted mesh geometries. We enhance artistic control by introducing customizable energy strokes and incorporating rigging point support, enabling the creation of tailored animation effects such as wind interactions. Finally, we extract and warp sketches from the simulation sequence, generating a texture-agnostic representation, and employ a sketch-guided video diffusion model to synthesize high-quality animation frames. The resulting animations exhibit temporal consistency and visual plausibility, demonstrating the effectiveness of our method in creating dynamic anime-style animations.
• Abstract（参考訳）: 手描きのアニメーションのシーケンスを作成するのは労働集約的であり、専門的な専門知識を必要とする。 本稿では,静的なアニメイラストからアニメスタイライズされたアニメーションを生成する新しいアプローチであるPhysAnimatorを紹介する。 本手法は,物理シミュレーションとデータ駆動生成モデルとをシームレスに統合し,動的かつ視覚的に魅力的なアニメーションを生成する。 アニメの流動性と誇張特性を捉えるため,抽出したメッシュ地形上で画像空間の変形可能な物体シミュレーションを行った。 我々は、カスタマイズ可能なエネルギストロークを導入し、リギングポイントサポートを取り入れることで、風の相互作用のような調整されたアニメーション効果を創出し、芸術的制御を強化する。 最後に、シミュレーションシーケンスからスケッチを抽出し、テクスチャに依存しない表現を生成し、スケッチ誘導映像拡散モデルを用いて高品質なアニメーションフレームを合成する。 得られたアニメーションは、時間的一貫性と視覚的可視性を示し、動的アニメスタイルのアニメーションを作成する際の方法の有効性を示す。

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