論文の概要: Bridging Neural Networks and Wireless Systems with MIMO-OFDM Semantic Communications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.16726v1
• Date: Tue, 28 Jan 2025 06:07:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-29 16:40:31.368127
• Title: Bridging Neural Networks and Wireless Systems with MIMO-OFDM Semantic Communications
• Title（参考訳）: MIMO-OFDMセマンティック通信を用いたブリッジングニューラルネットワークと無線システム
• Authors: Hanju Yoo, Dongha Choi, Yonghwi Kim, Yoontae Kim, Songkuk Kim, Chan-Byoung Chae, Robert W. Heath Jr,
• Abstract要約: 本稿では,意味通信システムにおける電力増幅器(PA)非線形性とピーク対平均電力比(PAPR)変動の実用的影響について述べる。 既存の設計における重要な制約に対処することにより、実用的な無線環境におけるセマンティックコミュニケーションを前進させるための実用的な洞察を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.886033455714
• License:
• Abstract: Semantic communications aim to enhance transmission efficiency by jointly optimizing source coding, channel coding, and modulation. While prior research has demonstrated promising performance in simulations, real-world implementations often face significant challenges, including noise variability and nonlinear distortions, leading to performance gaps. This article investigates these challenges in a multiple-input multiple-output (MIMO) and orthogonal frequency division multiplexing (OFDM)-based semantic communication system, focusing on the practical impacts of power amplifier (PA) nonlinearity and peak-to-average power ratio (PAPR) variations. Our analysis identifies frequency selectivity of the actual channel as a critical factor in performance degradation and demonstrates that targeted mitigation strategies can enable semantic systems to approach theoretical performance. By addressing key limitations in existing designs, we provide actionable insights for advancing semantic communications in practical wireless environments. This work establishes a foundation for bridging the gap between theoretical models and real-world deployment, highlighting essential considerations for system design and optimization.
• Abstract（参考訳）: セマンティック通信は、ソース符号化、チャネル符号化、変調を共同で最適化することで伝送効率を向上させることを目的としている。 従来の研究では、シミュレーションにおいて有望な性能を示してきたが、実世界の実装は、ノイズ変動や非線形歪みなどの重大な課題に直面し、パフォーマンスのギャップを生じさせる。 本稿では,マルチインプット多重出力(MIMO)と直交周波数分割多重化(OFDM)に基づくセマンティックコミュニケーションシステムにおけるこれらの課題について,電力増幅器(PA)非線形性とピーク対平均電力比(PAPR)変動の実用的影響に着目して検討する。 本分析は,実チャネルの周波数選択性を性能劣化の重要な要因として同定し,目的の緩和戦略がセマンティックシステムに理論的性能にアプローチできることを示す。 既存の設計における重要な制約に対処することにより、実用的な無線環境におけるセマンティックコミュニケーションを促進するための実用的な洞察を提供する。 この研究は、理論モデルと実世界の展開のギャップを埋める基盤を確立し、システム設計と最適化に不可欠な考慮点を浮き彫りにする。

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