論文の概要: Automated Repair of Cyber-Physical Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.17678v1
• Date: Wed, 29 Jan 2025 14:36:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-30 15:52:13.327351
• Title: Automated Repair of Cyber-Physical Systems
• Title（参考訳）: サイバー物理システムの自動修復
• Authors: Pablo Valle,
• Abstract要約: このプロジェクトの目的は、CPSのためのスケーラブルなAPR技術を開発することである。 フォールトローカライゼーション、長時間のテスト実行、フィットネス機能制限といった問題に対処する。 スペクトルに基づく断層定位とパッチ生成と高度な人工知能技術を組み合わせた新しい手法について検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.314956204483074
• License:
• Abstract: Cyber-Physical Systems (CPS) integrate digital technologies with physical processes and are common in different domains and industries, such as robotic systems, autonomous vehicles or satellites. Debugging and verification of CPS software consumes much of the development budget as it is often purely manual. To speed up this process, Automated Program Repair (APR) has been targeted for a long time. Although there have been advances in software APR and CPS verification techniques, research specifically on APR for CPSs is limited. This Ph.D. research project aims to develop scalable APR techniques for CPSs, addressing problems of fault localization, long test execution times, and fitness function limitations. A new method combining spectrum-based fault localization (SBFL) with patch generation and advanced artificial intelligence techniques will be investigated. The approach will be validated by empirical studies on open and industrial code bases of CPSs.
• Abstract（参考訳）: CPS(Cyber-Physical Systems)は、デジタル技術を物理プロセスと統合し、ロボットシステム、自動運転車、衛星など、さまざまな分野や産業に共通している。 CPSソフトウェアのデバッグと検証は、純粋な手作業であることが多いため、開発予算の大部分を消費する。 このプロセスをスピードアップするために、APR(Automated Program repair)は長い間ターゲットとされてきた。 ソフトウェア APR や CPS の検証技術は進歩してきたが,特に CPS のための APR の研究は限られている。 このPh.D.研究プロジェクトは、CPSのためのスケーラブルなAPR技術を開発することを目的としており、フォールトローカライゼーション、長いテスト実行時間、フィットネス機能制限の問題に対処している。 本稿では,SBFL(Spectrum-based Fault Localization)とパッチ生成と高度な人工知能技術を組み合わせた新しい手法を提案する。 このアプローチは、CPSのオープンおよびインダストリアルコードベースに関する実証的研究によって検証される。

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