Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Comprehensive Survey on Legal Summarization: Challenges and Future Directions

論文の概要: A Comprehensive Survey on Legal Summarization: Challenges and Future Directions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.17830v1
Date: Wed, 29 Jan 2025 18:22:14 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-01-30 15:54:07.139820
Title: A Comprehensive Survey on Legal Summarization: Challenges and Future Directions
Title（参考訳）: 法的要約に関する包括的調査--課題と今後の方向性
Authors: Mousumi Akter, Erion Cano, Erik Weber, Dennis Dobler, Ivan Habernal,
Abstract要約: 現代トランスフォーマーの自然言語処理時代(NLP)にまたがる120以上の論文を網羅的にレビューする。いくつかの軸に沿った既存研究を提示し、今後の研究のトレンド、課題、機会について論じる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 12.03238629982852
License:
Abstract: This article provides a systematic up-to-date survey of automatic summarization techniques, datasets, models, and evaluation methods in the legal domain. Through specific source selection criteria, we thoroughly review over 120 papers spanning the modern `transformer' era of natural language processing (NLP), thus filling a gap in existing systematic surveys on the matter. We present existing research along several axes and discuss trends, challenges, and opportunities for future research.
Abstract（参考訳）: 本稿では、法域における自動要約技術、データセット、モデル、評価方法の体系的最新の調査について述べる。特定の情報源選択基準を通じて,現代自然言語処理時代(NLP)にまたがる120以上の論文を網羅的にレビューし,既存の体系的調査のギャップを埋める。いくつかの軸に沿った既存研究を提示し、今後の研究のトレンド、課題、機会について論じる。

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