Fugu-MT 論文翻訳(概要): Probabilistic Joint Recovery Method for CO$

論文の概要: Probabilistic Joint Recovery Method for CO$_2$ Plume Monitoring

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.18761v1
Date: Thu, 30 Jan 2025 21:32:01 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-02-03 13:58:18.729807
Title: Probabilistic Joint Recovery Method for CO$_2$ Plume Monitoring
Title（参考訳）: CO$_2$ Plumeモニタリングのための確率的ジョイントリカバリ法
Authors: Zijun Deng, Rafael Orozco, Abhinav Prakash Gahlot, Felix J. Herrmann,
Abstract要約: カーボンキャプチャー・アンド・ストレージは、純負のCO$排出を達成できる数少ない技術の1つである。 CCS内の流動パターンを予測するための確率的結合回復法(pJRM)を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1544215353883025
License:
Abstract: Reducing CO$_2$ emissions is crucial to mitigating climate change. Carbon Capture and Storage (CCS) is one of the few technologies capable of achieving net-negative CO$_2$ emissions. However, predicting fluid flow patterns in CCS remains challenging due to uncertainties in CO$_2$ plume dynamics and reservoir properties. Building on existing seismic imaging methods like the Joint Recovery Method (JRM), which lacks uncertainty quantification, we propose the Probabilistic Joint Recovery Method (pJRM). By estimating posterior distributions across surveys using a shared generative model, pJRM provides uncertainty information to improve risk assessment in CCS projects.
Abstract（参考訳）: 二酸化炭素の排出削減は気候変動の緩和に不可欠である。 Carbon Capture and Storage (CCS)は、純負のCO$2$の排出を達成できる数少ない技術の一つである。しかし,CO$2$配管力学と貯水池特性の不確かさのため,CCS内の流動パターンの予測は依然として困難である。不確実な定量化に欠ける関節回復法 (JRM) のような既存の地震探査法に基づいて, 確率的関節回復法 (pJRM) を提案する。 pJRMは、共有生成モデルを用いて、調査全体の後部分布を推定することにより、CCSプロジェクトのリスクアセスメントを改善するための不確実性情報を提供する。

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