論文の概要: From Bits to Qubits: Challenges in Classical-Quantum Integration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.18905v1
- Date: Fri, 31 Jan 2025 05:51:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-03 13:58:28.294799
- Title: From Bits to Qubits: Challenges in Classical-Quantum Integration
- Title（参考訳）: BitsからQubitsへ:古典的量子統合の課題
- Authors: Sudhanshu Pravin Kulkarni, Daniel E. Huang, E. Wes Bethel,
- Abstract要約: この研究は量子符号化の重要なフェーズに焦点をあて、量子システム内での処理のために古典的な情報を量子状態に変換することができる。
異なる特徴を定量化する目的は、量子処理への影響を分析することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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- Abstract: While quantum computing holds immense potential for tackling previously intractable problems, its current practicality remains limited. A critical aspect of realizing quantum utility is the ability to efficiently interface with data from the classical world. This research focuses on the crucial phase of quantum encoding, which enables the transformation of classical information into quantum states for processing within quantum systems. We focus on three prominent encoding models: Phase Encoding, Qubit Lattice, and Flexible Representation of Quantum Images (FRQI) for cost and efficiency analysis. The aim of quantifying their different characteristics is to analyze their impact on quantum processing workflows. This comparative analysis offers valuable insights into their limitations and potential to accelerate the development of practical quantum computing solutions.
- Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは、それまでの難解な問題に対処する大きな可能性を秘めているが、現在の実用性は限られている。
量子ユーティリティを実現する上で重要な側面は、古典世界のデータと効率的に対話できる能力である。
この研究は量子符号化の重要なフェーズに焦点をあて、量子システム内での処理のために古典的な情報を量子状態に変換することができる。
本稿では, 位相符号化, Qubit Lattice, Flexible Representation of Quantum Images (FRQI) の3つの顕著な符号化モデルに着目し, コストと効率解析を行った。
異なる特徴を定量化する目的は、量子処理ワークフローへの影響を分析することである。
この比較分析は、その限界と実用的な量子コンピューティングソリューションの開発を加速する可能性に関する貴重な洞察を提供する。
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