論文の概要: The Impact of Student Writing Assessment Literacy on Psychological Factors: An Ordinal Logistic Regression Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.00004v1
- Date: Fri, 03 Jan 2025 12:41:18 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-09 06:44:30.927130
- Title: The Impact of Student Writing Assessment Literacy on Psychological Factors: An Ordinal Logistic Regression Analysis
- Title(参考訳): 学生のリテラシー評価リテラシーが心理的要因に及ぼす影響 : 正規ロジスティック回帰分析
- Authors: Siyi Cao, Linping Zhong, Chao Wang,
- Abstract要約: 学生の文章評価リテラシー(SWAL)のレベルは,自己効力と達成動機に肯定的に関連していた。
これらの知見は第2言語(L2)の書き方に大きな影響を及ぼす。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 3.509223453621781
- License:
- Abstract: Previous studies have shown that enhanced student assessment literacy can lead to improvements in academic performance in EFL (English as a Foreign Language) writing. Additionally, psychological factors such as self-efficacy, achievement motivation, and writing anxiety significantly influence EFL writing outcomes. However, the relationship between student writing assessment literacy (SWAL) and these psychological factors remains unclear. The present study aims to explore how SWAL affects psychological factors in the Chinese EFL context. Data were collected from 103 Chinese undergraduate EFL students using four questionnaires: the Student Writing Assessment Literacy Scale (SWAL), the Self-Efficacy for Writing Scale (SEWS), the Achievement Goal Questionnaire (AGQ), and the Second Language Writing Anxiety Inventory (SLWAI). Ordinal logistic regression was employed to analyze the data. The results indicated that higher levels of SWAL were positively associated with writing self-efficacy and achievement motivation, while negatively related to writing anxiety. These findings have significant pedagogical implications for second language (L2) writing instructions, emphasizing the importance of integrating SWAL training into writing instruction to enhance students' writing experiences and outcomes.
- Abstract(参考訳): 従来の研究では、学生評価リテラシーの強化が、EFL(英: Foreign Language)の執筆における学術的業績の改善につながることが示されている。
さらに、自己効力、達成動機、執筆不安などの心理的要因は、EFLの執筆結果に大きな影響を及ぼす。
しかし,学生の文章評価リテラシー(SWAL)とこれらの心理的要因との関係はいまだ不明である。
本研究は, SWALが中国のEFL文脈における心理的要因にどのように影響するかを検討することを目的とする。
学生評価評価能力尺度(SWAL)、SeWS(Self-Efficacy for Writing Scale)、AGQ(Achievement Goal Questionnaire)、SLWAI(Second Language Writing Anxiety Inventory)の4つの質問紙を用いて,中国の大学生103名からデータを収集した。
通常のロジスティック回帰を用いてデータを解析した。
その結果, SWALの高値は自己効力感や達成動機に有意な相関がみられたが, 著明不安には負の相関がみられた。
これらの結果から,第2言語(L2)書記指導の教育的意義が示唆され,書記指導にSWAL学習を統合することの重要性が強調され,学生の書記経験や成果が向上した。
関連論文リスト
- Boosting Self-Efficacy and Performance of Large Language Models via Verbal Efficacy Stimulations [10.209999691197948]
本稿では,VES(Verbal Efficacy Stimulations)を紹介する。
VESは、助力や能力といった6つの側面に対処する、励まし、挑発的、批判的な3つの言語プロンプトから構成される。
実験結果から,3種類のVESはLLMの性能を向上し,最も有効なVESはモデルによって異なることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-10T16:54:03Z) - Decoding Linguistic Nuances in Mental Health Text Classification Using Expressive Narrative Stories [5.091061468748012]
本研究は,自己宣言型抑うつを伴う人や無関係の人からの表現的物語(ENS)に着目し,そのギャップを埋めるものである。
本研究は,従来の言語モデルに対する高度言語モデルであるBERTとMentalBERTの有用性を評価する。
BERT は ENS における話題単語の欠如に対して最小限の感度を示し,より深い言語的特徴を理解する能力に優れていたことを示唆した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-20T19:29:21Z) - Quantifying AI Psychology: A Psychometrics Benchmark for Large Language Models [57.518784855080334]
大きな言語モデル(LLM)は例外的なタスク解決能力を示しており、人間に似た役割を担っている。
本稿では,LLMにおける心理学的次元を調査するための枠組みとして,心理学的識別,評価データセットのキュレーション,結果検証による評価について述べる。
本研究では,個性,価値観,感情,心の理論,モチベーション,知性の6つの心理学的側面を網羅した総合的心理測定ベンチマークを導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-25T16:09:08Z) - Can LLMs Understand the Implication of Emphasized Sentences in Dialogue? [64.72966061510375]
強調は人間のコミュニケーションにおいて重要な要素であり、対話における純粋テキストを超えて話者の意図と含意を示す。
本稿では,強調の意味を抽出した強調注釈付き対話サンプルを用いたベンチマークであるEmphasized-Talkを紹介する。
オープンソースと商用の両方で様々な大規模言語モデル(LLM)を評価し,その性能を重要視して評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-16T20:41:44Z) - Secret Keepers: The Impact of LLMs on Linguistic Markers of Personal Traits [6.886654996060662]
本研究では,Large Language Models (LLMs) が,人口動態や心理的特徴の言語マーカーに与える影響について検討する。
筆者らの個人的特徴に対する言語パターンの予測能力は, LLMの使用によってわずかに低下するが, 顕著な変化は稀である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-30T06:49:17Z) - PsychoGAT: A Novel Psychological Measurement Paradigm through Interactive Fiction Games with LLM Agents [68.50571379012621]
心理的な測定は、精神健康、自己理解、そして個人の発達に不可欠である。
心理学ゲームAgenT(サイコガト)は、信頼性、収束妥当性、差別的妥当性などの心理学的指標において統計的に有意な卓越性を達成している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-19T18:00:30Z) - PsyCoT: Psychological Questionnaire as Powerful Chain-of-Thought for
Personality Detection [50.66968526809069]
PsyCoTと呼ばれる新しい人格検出手法を提案する。これは、個人がマルチターン対話方式で心理的質問を完遂する方法を模倣するものである。
実験の結果,PsyCoTは人格検出におけるGPT-3.5の性能とロバスト性を大幅に向上させることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-31T08:23:33Z) - Sensitivity, Performance, Robustness: Deconstructing the Effect of
Sociodemographic Prompting [64.80538055623842]
社会デマトグラフィープロンプトは、特定の社会デマトグラフィープロファイルを持つ人間が与える答えに向けて、プロンプトベースのモデルの出力を操縦する技術である。
ソシオデマトグラフィー情報はモデル予測に影響を及ぼし、主観的NLPタスクにおけるゼロショット学習を改善するのに有用であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-13T15:42:06Z) - Handwriting and Drawing for Depression Detection: A Preliminary Study [53.11777541341063]
精神健康に対する短期的コビデンスの影響は、不安や抑うつ症状の顕著な増加であった。
本研究の目的は、健康な人とうつ病患者を識別するために、オンライン手書き・図面解析という新しいツールを使用することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-05T22:33:49Z) - Impact of combining human and analytics feedback on students' engagement
with, and performance in, reflective writing tasks [3.4843936798388015]
本研究では,学生のエンゲージメント分析に基づく個人化された行動フィードバック介入を提案する。
81人の大学院生を対象に1学期にわたる実験を行い,学習のエンゲージメントとパフォーマンスに与える影響について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-15T15:41:26Z) - Relationship of the language distance to English ability of a country [0.0]
本稿では,言語間の意味的相違を測る新しい手法を提案する。
提案するセマンティック言語距離の有効性を実証的に検討する。
実験の結果, 言語距離は, 国の平均英語能力に負の影響を及ぼすことが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-15T02:40:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。