論文の概要: Large Capacity Data Hiding in Binary Image black and white mixed regions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.00069v1
• Date: Fri, 31 Jan 2025 03:45:28 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-05 14:51:54.233863
• Title: Large Capacity Data Hiding in Binary Image black and white mixed regions
• Title（参考訳）: 2成分画像の黒と白の混合領域における大容量データ保持
• Authors: Yuanlin Yang,
• Abstract要約: 情報隠蔽技術は、人間の感覚器官の感度を冗長データに活用する。 本稿では,2値画像の白黒混合領域に隠れた情報を提案する。 さらに,画像のセマンティクスを確保しつつ,高容量な情報隠蔽を実現するための効率的な符号化手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.06526824510982801
• License:
• Abstract: Information hiding technology utilizes the insensitivity of human sensory organs to redundant data, hiding confidential information in the redundant data of these public digital media, and then transmitting it. The carrier media after hiding secret information only displays its own characteristics, which can ensure the transmission of confidential information without being detected, thereby greatly improving the security of the information. In theory, any digital media including image, video, audio, and text can serve as a host carrier. Among them, hiding information in binary images poses great challenges. As we know, any information hiding method involves modifying the data of the host carrier. The more information hidden, the more data of the host carrier are modified. In this paper, we propose information hiding in the black-and-white mixed region of binary images, which can greatly reduce visual distortion. In addition, we propose an efficient encoding to achieve high-capacity information hiding while ensuring image semantics. By selecting binary images of different themes, we conduct experiments. The experimental results prove the feasibility of our technique and verify the expected performance. Since the candidate units for information hiding are selected from equally sized blocks that the image is divided into, and the hiding and extraction of information are based on a shared encoding table, the computational cost is very low, making it suitable for real-time information hiding applications.
• Abstract（参考訳）: 情報隠蔽技術は、人間の感覚器官の過敏性を利用して冗長なデータを隠蔽し、これらの公開デジタルメディアの冗長なデータに秘密情報を隠蔽し、送信する。 秘密情報を隠したキャリアメディアは、検出されることなく秘密情報の送信を確実にし、情報のセキュリティを大幅に向上させることのできる、独自の特性のみを表示する。 理論的には、画像、ビデオ、オーディオ、テキストを含むあらゆるデジタルメディアがホストキャリアとして機能する。 その中でもバイナリイメージに情報を隠蔽することは大きな課題となる。 知っているように、あらゆる情報隠蔽方法は、ホストキャリアのデータを変更することを伴う。 情報が隠されるほど、ホストキャリアのデータも修正される。 本稿では,2値画像の白黒混合領域に隠れた情報を提案する。 さらに,画像のセマンティクスを確保しつつ,高容量な情報隠蔽を実現するための効率的な符号化手法を提案する。 異なるテーマのバイナリ画像を選択することで、実験を行う。 実験により,本手法の有効性を実証し,期待性能を検証した。 画像が分割された等サイズのブロックから情報隠蔽用候補ユニットが選択され、情報の隠蔽と抽出は共有符号化テーブルに基づいて行われるため、計算コストが非常に低く、リアルタイム情報隠蔽アプリケーションに適している。

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