論文の概要: Integrating Cybersecurity Frameworks into IT Security: A Comprehensive Analysis of Threat Mitigation Strategies and Adaptive Technologies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.00651v1
• Date: Sun, 02 Feb 2025 03:38:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-05 14:52:04.269260
• Title: Integrating Cybersecurity Frameworks into IT Security: A Comprehensive Analysis of Threat Mitigation Strategies and Adaptive Technologies
• Title（参考訳）: サイバーセキュリティフレームワークをITセキュリティに統合する - 脅威軽減戦略と適応技術に関する包括的分析
• Authors: Amit Lokare, Shripad Bankar, Padmajeet Mhaske,
• Abstract要約: サイバーセキュリティの脅威の状況は、IT構造を保護するための健全なフレームワークの開発を、積極的に推進している。 本稿では,サイバーセキュリティの脅威の性質の変化に対処する上での,このようなフレームワークの役割に焦点をあてて,ITセキュリティへのサイバーセキュリティフレームワークの適用について論じる。 この議論は、リアルタイム脅威検出と応答メカニズムのコアとして、人工知能(AI)や機械学習(ML)といった技術も挙げている。
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• Abstract: The cybersecurity threat landscape is constantly actively making it imperative to develop sound frameworks to protect the IT structures. Based on this introduction, this paper aims to discuss the application of cybersecurity frameworks into the IT security with focus placed on the role of such frameworks in addressing the changing nature of cybersecurity threats. It explores widely used models, including the NIST Cybersecurity Framework, Zero Trust Architecture, and the ISO/IEC 27001, and how they apply to industries including finance, healthcare and government. The discussion also singles out such technologies as Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) as the core for real-time threat detection and response mechanisms. As these integration challenges demonstrate, the study provides tangible and proven approaches to tackle framework implementation issues such as legitimate security issues, limited availability of funds and resources, and compliance with legal requirements. By capturing current trends and exposures, the findings promote strong, portfolio-based and risk-appropriate security approaches adjusted for organizational goals and capable to prevent advanced cyber threats.
• Abstract（参考訳）: サイバーセキュリティの脅威の状況は、IT構造を保護するための健全なフレームワークの開発を、積極的に推進している。 本稿では,サイバーセキュリティの脅威の性質の変化に対処する上で,このようなフレームワークの役割に焦点をあて,ITセキュリティへのサイバーセキュリティフレームワークの適用について論じる。 NISTサイバーセキュリティフレームワーク、Zero Trust Architecture、ISO/IEC 27001など、広く使われているモデルや、金融、医療、政府といった業界にどのように適用されているかを探求している。 この議論は、リアルタイム脅威検出と応答メカニズムのコアとして、人工知能(AI)や機械学習(ML)といった技術も挙げている。 これらの統合課題が示すように、この研究は、正当なセキュリティ問題、資金とリソースの可用性の制限、法的要件の遵守といった、フレームワークの実装問題に取り組むための、具体的で実証されたアプローチを提供する。 現在の傾向と暴露を捉えることで、この発見は、組織目標に合わせて調整された強力なポートフォリオベースでリスクに適合したセキュリティアプローチを促進し、高度なサイバー脅威を防ぐことができる。

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