論文の概要: OceanChat: The Effect of Virtual Conversational AI Agents on Sustainable Attitude and Behavior Change

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.02863v1
• Date: Wed, 05 Feb 2025 03:45:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-06 14:26:46.647157
• Title: OceanChat: The Effect of Virtual Conversational AI Agents on Sustainable Attitude and Behavior Change
• Title（参考訳）: OceanChat: 持続可能な態度と行動変化に対する仮想会話型AIエージェントの効果
• Authors: Pat Pataranutaporn, Alexander Doudkin, Pattie Maes,
• Abstract要約: 本論文では,大規模言語モデルを活用した対話型システムであるOceanChatについて述べる。 人類同型と種認証のバランスをとることで、OceanChatは、インタラクティブな物語が環境知識と現実世界の行動変化のギャップを埋める方法を示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 70.24245082578167
• License:
• Abstract: Marine ecosystems face unprecedented threats from climate change and plastic pollution, yet traditional environmental education often struggles to translate awareness into sustained behavioral change. This paper presents OceanChat, an interactive system leveraging large language models to create conversational AI agents represented as animated marine creatures -- specifically a beluga whale, a jellyfish, and a seahorse -- designed to promote environmental behavior (PEB) and foster awareness through personalized dialogue. Through a between-subjects experiment (N=900), we compared three conditions: (1) Static Scientific Information, providing conventional environmental education through text and images; (2) Static Character Narrative, featuring first-person storytelling from 3D-rendered marine creatures; and (3) Conversational Character Narrative, enabling real-time dialogue with AI-powered marine characters. Our analysis revealed that the Conversational Character Narrative condition significantly increased behavioral intentions and sustainable choice preferences compared to static approaches. The beluga whale character demonstrated consistently stronger emotional engagement across multiple measures, including perceived anthropomorphism and empathy. However, impacts on deeper measures like climate policy support and psychological distance were limited, highlighting the complexity of shifting entrenched beliefs. Our work extends research on sustainability interfaces facilitating PEB and offers design principles for creating emotionally resonant, context-aware AI characters. By balancing anthropomorphism with species authenticity, OceanChat demonstrates how interactive narratives can bridge the gap between environmental knowledge and real-world behavior change.
• Abstract（参考訳）: 海洋生態系は気候変動やプラスチック汚染による前例のない脅威に直面しているが、伝統的な環境教育は認識を持続的な行動変化に変換するのに苦労することが多い。 本論文では,大規模言語モデルを活用した対話型システムであるOceanChatについて述べる。 対象間実験(N=900)を通じて,(1)テキストと画像による従来の環境教育を提供する静的な科学情報,(2)3Dレンダリングされた海洋生物の1対1のストーリーテリングを特徴とする静的なキャラクターナラティブ,(3)AIを利用した海洋生物とのリアルタイム対話を可能にする会話的キャラクターナラティブの3つの条件を比較した。 分析の結果,会話キャラクタナラティブ条件は静的アプローチに比べて行動意図や持続的な選択選択を有意に増加させることがわかった。 ベルガクジラの特徴は、人間同型や共感など、複数の尺度で一貫して強い感情的な関与を示していた。 しかし、気候政策支援や心理的距離といったより深い措置への影響は限られており、確固とした信念を変える複雑さを浮き彫りにした。 私たちの研究は、PEBを促進するサステナビリティインターフェースの研究を拡張し、感情的に共鳴し、コンテキスト対応のAIキャラクタを作成するための設計原則を提供します。 人類同型と種認証のバランスをとることで、OceanChatは、インタラクティブな物語が環境知識と現実世界の行動変化のギャップを埋める方法を示している。

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