論文の概要: A Bayesian perspective on single-shot laser characterization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.03100v1
- Date: Wed, 05 Feb 2025 11:51:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-06 14:26:29.599651
- Title: A Bayesian perspective on single-shot laser characterization
- Title(参考訳): 単発レーザーのキャラクタリゼーションに関するベイズ的考察
- Authors: J. Esslinger, N. Weisse, C. Eberle, J. Schroeder, S. Howard, P. Norreys, S. Karsch, A. Döpp,
- Abstract要約: 超高強度レーザーにおける固有時間結合(STC)を測定するためのベイズフレームワークを提案する。
パルス前傾と曲率に関する最初の定量的不確実性境界を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: We introduce a Bayesian framework for measuring spatio-temporal couplings (STCs) in ultra-intense lasers that reconceptualizes what constitutes a 'single-shot' measurement. Moving beyond traditional distinctions between single- and multi-shot devices, our approach provides rigorous criteria for determining when measurements can truly resolve individual laser shots rather than statistical averages. This framework shows that single-shot capability is not an intrinsic device property but emerges from the relationship between measurement precision and inherent parameter variability. Implementing this approach with a new measurement device at the ATLAS-3000 petawatt laser, we provide the first quantitative uncertainty bounds on pulse front tilt and curvature. Notably, we observe that our Bayesian method reduces uncertainty by up to 60% compared to traditional approaches. Through this analysis, we reveal how the interplay between measurement precision and intrinsic system variability defines achievable resolution -- insights that have direct implications for applications where precise control of laser-matter interaction is critical.
- Abstract(参考訳): 超高強度レーザーにおける時空間結合(STC)測定のためのベイズ的枠組みを導入する。
シングルショットとマルチショットの従来の区別を超えて、我々の手法は統計的平均ではなく個々のレーザーショットを真に解決できるタイミングを決定する厳密な基準を提供する。
このフレームワークは、単発能力が固有のデバイス特性ではなく、測定精度と固有のパラメータのばらつきの関係から生じることを示す。
このアプローチをATLAS-3000ペタワットレーザーの新しい測定装置で実装し、パルス前傾と曲率に対する最初の定量的不確実性境界を提供する。
特にベイズ法は従来の手法に比べて60%も不確実性を減少させる。
この分析を通して、計測精度と本質的なシステムの可変性の間の相互作用が、達成可能な解像度をどう定義するかを明らかにする。
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