論文の概要: Automating Technical Debt Management: Insights from Practitioner Discussions in Stack Exchange
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.03153v1
- Date: Wed, 05 Feb 2025 13:23:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-06 14:28:23.320780
- Title: Automating Technical Debt Management: Insights from Practitioner Discussions in Stack Exchange
- Title(参考訳): 技術的負債管理を自動化する - スタック交換における実践的議論から
- Authors: João Paulo Biazotto, Daniel Feitosa, Paris Avgeriou, Elisa Yumi Nakagawa,
- Abstract要約: 技術的負債管理(TDM)は、長期的なソフトウェアプロジェクトの維持に不可欠である。
ツールの採用は依然として低く、TDM自動化に関するさらなる研究の必要性を示している。
本研究の目的は、TDMにおける自動化に関して、どのTDMアクティビティ実践者が議論しているか、TDMの自動化のために報告するツール、自動化ソリューションを必要とする課題について理解することである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.964027141453931
- License:
- Abstract: Managing technical debt (TD) is essential for maintaining long-term software projects. Nonetheless, the time and cost involved in technical debt management (TDM) are often high, which may lead practitioners to omit TDM tasks. The adoption of tools, and particularly the usage of automated solutions, can potentially reduce the time, cost, and effort involved. However, the adoption of tools remains low, indicating the need for further research on TDM automation. To address this problem, this study aims at understanding which TDM activities practitioners are discussing with respect to automation in TDM, what tools they report for automating TDM, and the challenges they face that require automation solutions. To this end, we conducted a mining software repositories (MSR) study on three websites of Stack Exchange (Stack Overflow, Project Management, and Software Engineering) and collected 216 discussions, which were analyzed using both thematic synthesis and descriptive statistics. We found that identification and measurement are the most cited activities. Furthermore, 51 tools were reported as potential alternatives for TDM automation. Finally, a set of nine main challenges were identified and clustered into two main categories: challenges driving TDM automation and challenges related to tool usage. These findings highlight that tools for automating TDM are being discussed and used; however, several significant barriers persist, such as tool errors and poor explainability, hindering the adoption of these tools. Moreover, further research is needed to investigate the automation of other TDM activities such as TD prioritization.
- Abstract(参考訳): 長期的なソフトウェアプロジェクトを維持するためには、技術的負債(TD)の管理が不可欠です。
それでも、技術的負債管理(TDM)に関わる時間とコストは高く、実践者がTDMタスクを省略する可能性がある。
ツールの採用、特に自動化されたソリューションの使用は、関連する時間、コスト、労力を削減する可能性がある。
しかし、ツールの採用は依然として低く、TDM自動化のさらなる研究の必要性が示唆されている。
本研究の目的は、TDMにおける自動化に関して、どのTDMアクティビティ実践者が議論しているか、TDMの自動化のために報告するツール、自動化ソリューションを必要とする課題について理解することである。
この目的のために,Stack Exchange(Stack Overflow,Project Management,Software Engineering)の3つのWebサイトを対象としたマイニングソフトウェアリポジトリ(MSR)の調査を行い,テーマ合成と記述統計の両方を用いて216の議論を収集した。
その結果,最も引用される活動は識別と測定であることがわかった。
さらに、51のツールがTDM自動化の代替として報告された。
最後に、TDM自動化を推進する課題とツール使用に関連する課題の2つの主要なカテゴリに、9つの主要な課題が特定され、クラスタ化されました。
これらの結果は、TDMの自動化ツールが議論され、使用されていることを浮き彫りにしているが、ツールエラーや説明可能性の低下など、いくつかの重要な障壁が持続し、これらのツールの採用を妨げている。
さらに、TD優先順位付けなどの他のTDM活動の自動化について、さらなる研究が必要である。
関連論文リスト
- SMART: Self-Aware Agent for Tool Overuse Mitigation [58.748554080273585]
現在のLarge Language Model (LLM) エージェントは、強力な推論とツールの使用能力を示すが、しばしば自己認識に欠ける。
この不均衡はツール・オーバーユースにつながり、モデルはパラメトリックな知識を持つタスクに対して、不要に外部ツールに依存する。
SMART(Strategic Model-Aware Reasoning with Tools)は、エージェントの自己認識を高め、タスクハンドリングを最適化し、ツールの過剰使用を減らすパラダイムである。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-17T04:50:37Z) - MMAU: A Holistic Benchmark of Agent Capabilities Across Diverse Domains [54.117238759317004]
大規模マルチタスクエージェント理解(MMAU)ベンチマークは、複雑な環境設定を必要としない包括的なオフラインタスクを特徴としている。
ツールユース、DAG(Directed Acyclic Graph)QA、データサイエンスと機械学習コーディング、コンテストレベルのプログラミング、数学の5分野にわたるモデルを評価する。
3K以上の異なるプロンプトを含む20の精巧に設計されたタスクにより、MMAUはLLMエージェントの強度と限界を評価するための包括的なフレームワークを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-18T00:58:41Z) - State-of-the-Art Review: The Use of Digital Twins to Support Artificial Intelligence-Guided Predictive Maintenance [3.0996501197166975]
予測保守(PMx)は、効率性、自動化、正確性、費用対効果を高める可能性で有名である。
本稿では、これらの課題を克服するために、Digital Twins(DT)がPMxに統合可能であることを示唆する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-19T00:10:57Z) - Automation in Model-Driven Engineering: A look back, and ahead [6.525710722033098]
モデル駆動工学(MDE)は多くの異なるエンジニアリングタスクの自動化に関する知識の体系を提供する。
人工知能(AI)における大きな進歩により、MDEの将来について疑問が浮かび上がっている。
我々は、MDEにおける自動化の歴史と、MDEにおける自動化をさらに改善する方法の展望について論じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-28T19:14:16Z) - Automated User Story Generation with Test Case Specification Using Large Language Model [0.0]
要件文書からユーザストーリーを自動生成するツール「GeneUS」を開発した。
アウトプットはフォーマットで提供され、ダウンストリーム統合の可能性は人気のあるプロジェクト管理ツールに開放されます。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-02T01:45:57Z) - AutoAct: Automatic Agent Learning from Scratch for QA via Self-Planning [54.47116888545878]
AutoActはQAのための自動エージェント学習フレームワークである。
大規模アノテートデータやクローズドソースモデルからの合成計画軌道は依存していない。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-10T16:57:24Z) - TaskBench: Benchmarking Large Language Models for Task Automation [82.2932794189585]
タスク自動化における大規模言語モデル(LLM)の機能を評価するためのフレームワークであるTaskBenchを紹介する。
具体的には、タスクの分解、ツールの選択、パラメータ予測を評価する。
提案手法は, 自動構築と厳密な人的検証を組み合わせることで, 人的評価との整合性を確保する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-30T18:02:44Z) - Technical Debt Management Automation: State of the Art and Future
Perspectives [3.237986717780412]
TDM(Technical debt management)とは、TDを扱うための一連の活動を指す。
TDM自動化における現在のアプローチを要約する研究が不足している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-30T10:51:12Z) - Understanding the Challenges of Deploying Live-Traceability Solutions [45.235173351109374]
SAFA.aiは、ほぼリアルタイムな環境で自動トレーサビリティを提供する、プロジェクト固有モデルを微調整するスタートアップである。
本稿では,ソフトウェアトレーサビリティを商業化する上での課題について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-19T14:34:16Z) - ART: Automatic multi-step reasoning and tool-use for large language
models [105.57550426609396]
大規模言語モデル(LLM)は、数秒とゼロショットの設定で複雑な推論を行うことができる。
各推論ステップは、コアLLM機能を超えて計算をサポートする外部ツールに依存することができる。
プログラムとして中間推論ステップを自動生成するために凍結LDMを使用するフレームワークであるART(Automatic Reasoning and Tool-use)を導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-16T01:04:45Z) - Automated Machine Learning Techniques for Data Streams [91.3755431537592]
本稿では、最先端のオープンソースAutoMLツールを調査し、ストリームから収集したデータに適用し、時間とともにパフォーマンスがどのように変化するかを測定する。
この結果から,既製のAutoMLツールで十分な結果が得られることが示されたが,概念ドリフトや検出,適応といった手法が適用されれば,予測精度を時間とともに維持することが可能になる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-14T11:42:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。