論文の概要: The Past, Present, and Future of Automation in Model-Driven Engineering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.18539v1
• Date: Tue, 28 May 2024 19:14:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-30 22:03:07.087818
• Title: The Past, Present, and Future of Automation in Model-Driven Engineering
• Title（参考訳）: モデル駆動工学における自動化の過去、現在、そして未来
• Authors: Lola Burgueño, Davide Di Ruscio, Houari Sahraoui, Manuel Wimmer,
• Abstract要約: モデル駆動工学(MDE)における自動化の歴史について論じる。 我々は、MDEにおける自動化をさらに改善するための視点を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.525710722033098
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Model-Driven Engineering (MDE) provides a huge body of knowledge of automation for many different engineering tasks, especially those involving transitioning from design to implementation. With the huge progress made on Artificial Intelligence (AI) techniques, questions arise for the future of MDE such as how existing MDE techniques and technologies can be improved or how other activities which currently lack dedicated support can also be automated. However, at the same time, it has to be revisited where and how models should be used to keep the engineers in the loop for creating, operating, and maintaining complex systems. To trigger dedicated research on these open points, we discuss the history of automation in MDE and present perspectives on how automation in MDE can be further improved and which obstacles have to be overcome in the medium and long term perspective.
• Abstract（参考訳）: モデル駆動エンジニアリング(MDE)は多くの異なるエンジニアリングタスク、特に設計から実装への移行に関わる自動化に関する膨大な知識を提供する。 人工知能(AI)技術に関する大きな進歩により、既存のMDE技術や技術をどのように改善できるか、あるいは現在専用のサポートを欠いている他のアクティビティも自動化できるかといった、MDEの将来に対する疑問が持ち上がる。 しかし同時に、複雑なシステムの作成、運用、保守のために、エンジニアのループを維持するためにモデルをどこに、どのように使用するべきかを再検討する必要がある。 これらのオープンポイントに関する専門的な研究のきっかけとして、MDEにおける自動化の歴史と、MDEにおける自動化をさらに改善し、中長期的視点において障害を克服しなければならないかという視点について論じる。

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