論文の概要: CARROT: A Cost Aware Rate Optimal Router

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.03261v1
• Date: Wed, 05 Feb 2025 15:17:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-06 14:28:06.285577
• Title: CARROT: A Cost Aware Rate Optimal Router
• Title（参考訳）: CARROT: 費用対効果を考慮した最適ルータ
• Authors: Seamus Somerstep, Felipe Maia Polo, Allysson Flavio Melo de Oliveira, Prattyush Mangal, Mírian Silva, Onkar Bhardwaj, Mikhail Yurochkin, Subha Maity,
• Abstract要約: 本稿では,コストAware Rate Optimal rouTerのCARROTを紹介し,パフォーマンスとコストのトレードオフに基づいてモデルを選択する。 その単純さはCARROTの計算効率を向上させるが、我々の理論解析はルーティング性能の最小速度最適性を示す。 いくつかの代替ルータに対してCARROTの性能を実証的に検証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.786863130994217
• License:
• Abstract: With the rapid growth in the number of Large Language Models (LLMs), there has been a recent interest in LLM routing, or directing queries to the cheapest LLM that can deliver a suitable response. Following this line of work, we introduce CARROT, a Cost AwaRe Rate Optimal rouTer that can select models based on any desired trade-off between performance and cost. Given a query, CARROT selects a model based on estimates of models' cost and performance. Its simplicity lends CARROT computational efficiency, while our theoretical analysis demonstrates minimax rate-optimality in its routing performance. Alongside CARROT, we also introduce the Smart Price-aware Routing (SPROUT) dataset to facilitate routing on a wide spectrum of queries with the latest state-of-the-art LLMs. Using SPROUT and prior benchmarks such as Routerbench and open-LLM-leaderboard-v2 we empirically validate CARROT's performance against several alternative routers.
• Abstract（参考訳）: LLM(Large Language Models)の数が急速に増加し、近年、LLMルーティングや、適切なレスポンスを提供できる最も安価なLLMへのクエリの転送への関心が高まっている。 この一連の作業に続いて、パフォーマンスとコストの間の任意のトレードオフに基づいてモデルを選択することができるコストAware Rate Optimal rouTerであるCARROTを紹介します。 クエリが与えられた場合、CARROTはモデルのコストと性能の見積に基づいてモデルを選択する。 その単純さはCARROTの計算効率を向上させる一方、我々の理論解析はルーティング性能の最小速度最適性を示す。 CARROTと並行して、スマートプライス対応ルーティング(SPROUT)データセットを導入し、最新の最先端LLMによる幅広いクエリのルーティングを容易にする。 SPROUTとRouterbenchやopen-LLM- Leaderboard-v2のような以前のベンチマークを使用して、CARROTの性能をいくつかの代替ルータに対して実証的に検証する。

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