論文の概要: Efficient Lindblad synthesis for noise model construction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.03462v1
- Date: Wed, 05 Feb 2025 18:59:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-06 14:27:10.168602
- Title: Efficient Lindblad synthesis for noise model construction
- Title(参考訳): 雑音モデル構築のための効率的なリンドブラッド合成
- Authors: Moein Malekakhlagh, Alireza Seif, Daniel Puzzuoli, Luke C. G. Govia, Ewout van den Berg,
- Abstract要約: 所望のゲート操作に同時に作用する物理ノイズ過程のリンドブラディアン記述から有効モデルを構築する雑音モデル構築法を提案する。
この理論は,Lindbladノイズとゲート操作との相互作用の洞察を与え,局所的なLindbladノイズがマルチキュービット誤差にどのように効果的に拡散するかを予測する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.19972837513980313
- License:
- Abstract: Effective noise models are essential for analyzing and understanding the dynamics of quantum systems, particularly in applications like quantum error mitigation and correction. However, even when noise processes are well-characterized in isolation, the effective noise channels impacting target quantum operations can differ significantly, as different gates experience noise in distinct ways. Here, we present a noise model construction method that builds an effective model from a Lindbladian description of the physical noise processes acting simultaneously to the desired gate operation. It employs the Magnus expansion and Dyson series, and can be utilized for both low-order symbolic and high-order numerical approximations of the noise channel of a multi-qubit quantum gate. We envision multiple use cases of our noise construction method such as (i) computing the corresponding noise channel from a learned Lindbladian, and (ii) generating the noise channel starting with physically motivated Lindbladians for a given hardware architecture. In doing so, we close the gap between physical Lindbladians and operational level noise model parameters. We demonstrate a strong agreement between our symbolic noise construction and full numerical Lindblad simulations for various two-qubit gates, in isolation and in three- and four-qubit scenarios, for a variety of physically motivated noise sources. Our symbolic construction provides a useful breakdown of how noise model parameters depend on the underlying physical noise parameters, which gives qualitative insight into the structure of errors. For instance, our theory provides insight into the interplay of Lindblad noise with the intended gate operations, and can predict how local Lindblad noise can effectively spread into multi-qubit error.
- Abstract(参考訳): 効果的なノイズモデルは、量子系の力学、特に量子誤差の緩和や補正のような応用を解析し理解するために不可欠である。
しかし、ノイズプロセスが独立して適切にキャラクタ化されている場合でも、異なるゲートが異なる方法でノイズを経験するため、ターゲット量子演算に影響を及ぼす効果的なノイズチャネルは著しく異なる可能性がある。
本稿では、所望のゲート操作に同時に作用する物理ノイズ過程のリンドブラディアン記述から有効モデルを構築する雑音モデル構築法を提案する。
マグナス展開とダイソン級数を使用し、マルチキュービット量子ゲートの雑音チャネルの低次記号と高次数値近似の両方に使用できる。
我々は騒音構築手法の複数のユースケースを想定する。
一 学習したリンドブラディアンから対応する雑音チャネルを計算し、
(2) あるハードウェアアーキテクチャのための物理的動機付けのリンドブラディアンから始まるノイズチャネルを生成する。
その際、物理リンドブレディアンと運用レベルのノイズモデルパラメータのギャップを埋める。
我々は,様々な2ビットゲートに対する記号的雑音構造と,様々な物理的動機を持つ音源に対する3ビット,4ビットシナリオにおけるリンドブラッドシミュレーションとの強い一致を実証する。
我々の記号構成は、ノイズモデルパラメータが基礎となる物理的ノイズパラメータにどのように依存するかの有用な概要を提供し、エラーの構造について質的な洞察を与える。
例えば、我々の理論は、リンドブラッドノイズとゲート演算との相互作用についての洞察を与え、局所リンドブラッドノイズがマルチビット誤りにどのように効果的に拡散するかを予測することができる。
関連論文リスト
- Fidelity-Enhanced Variational Quantum Optimal Control [0.0]
そこで本研究では,Schr"odinger方程式に基づくロバストパルス生成法を提案する。
環境騒音源と制御系固有の騒音源の両方を考慮することにより、単一および複数ビット状態の準備において、忠実度が著しく増加することが注目される。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-29T14:59:34Z) - Enhance Vision-Language Alignment with Noise [59.2608298578913]
本研究では,凍結モデルがカスタマイズノイズによって微調整可能であるか検討する。
ビジュアルエンコーダとテキストエンコーダの両方にノイズを注入することでCLIPを微調整できる正インセンティブノイズ(PiNI)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-14T12:58:15Z) - Multiple Classical Noise Mitigation by Multiobjective Robust Quantum
Optimal Control [7.426725800799006]
我々は、複数のノイズに同時に抵抗するスムーズでロバストなパルスを、頑健な最適制御で見つけることができることを示した。
この手法は、現在の雑音量子コンピューティングデバイスに広く応用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-01T05:52:23Z) - Modeling error correction with Lindblad dynamics and approximate channels [0.0]
雑音の異なる近似が5ビット符号の性能をいかに捉えるかを検討する。
パウリ近似は単一量子チャネルを超えており、ノイズ、状態、デコーダの詳細に敏感である。
このモデル内で出現する擬似閾値を計算し、より優れたデコーダの設計に量子ビットパラメータと接続性に関する知識をどのように利用できるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-26T16:48:34Z) - Accurate and Honest Approximation of Correlated Qubit Noise [39.58317527488534]
提案手法は, 量子ビット相関度の高い雑音成分を組み込むことにより, 精度を向上することのできる, 近似雑音チャネルの効率的な構成法である。
固定周波数超伝導量子ビットに典型的な現実的な雑音強度では、2量子ビット相関を超える相関ノイズがコードシミュレーションの精度に大きく影響することを発見した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-15T19:00:34Z) - Sources of Noise in Dialogue and How to Deal with Them [63.02707014103651]
トレーニング対話システムは、ノイズの多いトレーニング例や予期しないユーザ入力を扱うことが多い。
その頻度にもかかわらず、現在、対話ノイズの正確な調査が欠けている。
本稿では,対話システムで発生する雑音の分類を初めて構築することによって,このギャップを解消する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-06T04:36:32Z) - C2N: Practical Generative Noise Modeling for Real-World Denoising [53.96391787869974]
両例を使わずに複雑な実世界の騒音を模倣するクリーン・ツー・ノイズ画像生成フレームワーク,すなわちC2Nを導入する。
我々は,C2Nの騒音発生器を実世界の騒音特性の成分に応じて構築し,広い範囲の騒音を正確に表現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-19T05:53:46Z) - Learning Noise via Dynamical Decoupling of Entangled Qubits [49.38020717064383]
絡み合った量子系のノイズは、複数の自由度を含む多体効果のために特徴付けるのが困難である。
2キュービットゲートで発生する雑音を特徴付けるマルチキュービットダイナミックデカップリングシーケンスを開発し,適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-26T20:22:38Z) - Evaluating the noise resilience of variational quantum algorithms [0.0]
変動量子アルゴリズムの状態準備回路における異なる種類のノイズの影響をシミュレートする。
冗長なパラメータ化ゲートを組み込むことで、量子回路のノイズ耐性が向上することがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-02T16:56:58Z) - Shape Matters: Understanding the Implicit Bias of the Noise Covariance [76.54300276636982]
勾配降下のノイズはパラメータ化モデルに対するトレーニングにおいて重要な暗黙の正則化効果をもたらす。
ミニバッチやラベルの摂動によって引き起こされるパラメータ依存ノイズはガウスノイズよりもはるかに効果的であることを示す。
分析の結果,パラメータ依存ノイズは局所最小値に偏りを生じさせるが,球状ガウス雑音は生じないことがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-15T18:31:02Z) - A deep learning model for noise prediction on near-term quantum devices [137.6408511310322]
我々は、量子デバイスからの実験データに基づいて畳み込みニューラルネットワークをトレーニングし、ハードウェア固有のノイズモデルを学ぶ。
コンパイラはトレーニングされたネットワークをノイズ予測器として使用し、期待されるノイズを最小限に抑えるために回路にゲートのシーケンスを挿入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-21T17:47:29Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。